La evaluación de visualizaciones de datos
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visualizaciones de datos pueden ser muy colorido e impresionante. Pero recuerda que la clave para crear visualizaciones de datos eficaces no depende de si se trata de emocionante, sino más bien de si se descubre los problemas reales de negocio que necesitan ser abordados. Una hoja de trabajo le ayuda a crear sus propias visualizaciones de datos o evaluar las creaciones de los demás.
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Éstos son sólo unas pocas categorías a considerar cuando se está evaluando una saber datos:
consideraciones del panorama general: Cuando se empieza a analizar una visualización de datos, es necesario comenzar con los elementos fundamentales que configuran el diseño general. Estos incluyen cosas tales como la cantidad de datos para incluir y cómo hacer que sea fácil de entender.
Color: Las personas se ven afectadas por el color, por lo que elegir los complementarios son importantes. También es necesario asegurarse de utilizar de manera coherente para que no hay que confundir al espectador.
Problemas de diseño: problemas de diseño son la clave en la web. La gente ha llegado a esperar un cierto nivel de sofisticación, por lo posible para que su visualización de datos mira bien pensado.
Formato de texto: Debido a que usted está limitando el texto que utilice, debe hacer que cada palabra útil y comprensible.
menús: los usuarios de Internet esperan menús de trabajo que agregan valor. Prueba para asegurarse de que todo el trabajo como se esperaba.
interactividad: La clave para buenas visualizaciones de datos es su capacidad para ayudar a los usuarios a analizar diferentes conjuntos de datos. Piense con cuidado acerca de lo que usted elija para su uso como escenarios hipotéticos.
Diseño para móviles: Cuando se crea a saber los datos, se supone que algunos de los usuarios será móvil y asegúrese de que el diseño es adecuado para diferentes dispositivos.
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Utilizar esta Hoja de trabajo para la evaluación de visualizaciones de datos (Microsoft Word es necesario) para tomar notas detalladas sobre lo que funciona y no funciona. Que va a ayudar a mejorar sus posibilidades de creación de visualizaciones de datos sólidos.