Top 10 errores a evitar al crear visualizaciones de datos
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La creación de visualizaciones de datos puede ser emocionante - y un reflejo de sus habilidades de negocios. Evitar estos errores comunes de modo que el camino de las buenas visualizaciones de datos es menos resbaladizo para usted.
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Sobrecargar la visualización de datos con demasiadas tablas
Si desea añadir más datos para su visualización como sea posible para que no se pierde visión. Puede ser horrible imaginar que ha dejado fuera un componente clave de sus datos. Ese es un sentimiento común, pero la ejecución de sus datos a saber de esa manera puede ser perjudicial para sus resultados.
Lanzar en absolutamente todas las piezas de datos podría oscurecer los datos que realmente necesita ver. Nadie se lo agradecerá si tienen que caminar a través de una gran cantidad de información que no añade ningún valor. La mejor manera de acercarse a la selección de los datos es elegir sólo aquellas fuentes de datos que son críticos. A continuación, puede agregar más a su saber, los datos después de ver lo que la historia los datos que le dice. También es útil para obtener retroalimentación de los usuarios acerca de lo que funciona y lo que no.
La opción de no utilizar cuadros de mando
En los últimos años, cuadros de mando han convertido en una parte importante del análisis de inteligencia empresarial (BI). cuadros de mando son pantallas que muestran la información crítica sobre cómo el negocio está teniendo éxito o no. Se podría mostrar indicadores clave de rendimiento (KPI) o datos de inventario críticos para el rendimiento de ventas.
Dos beneficios principales de cuadros de mando es que proporcionan tanto la información general y específica, según sea necesario. Por ejemplo:
Ayudan a todas las partes interesadas se centran en la misma información que aparece en el tablero de instrumentos. De esta manera todo el mundo está en la misma página y puede desarrollar soluciones en conjunto.
Los usuarios pueden utilizar cuadros de mando interactivos para profundizar para obtener información específica a su esquina del negocio.
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Siempre que sea posible, considerar el uso de cuadros de mando para ayudar a los usuarios ver una instantánea de la empresa.
Al no reconocer la importancia de visualizaciones de datos
A pesar de que la mayoría de los usuarios de negocios han visto una variedad de visualizaciones de datos, es posible que todavía no reconocen la importancia de la visualización de datos es para la salud de su negocio. Las personas que no han tratado de analizar grandes cantidades de datos a mano no se dan cuenta de que ya no es razonable para procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente sin una visualización de datos. visualizaciones de datos se pueden utilizar para obtener nuevos conocimientos sobre el negocio que nunca se reconoció lo contrario.
Incluso muy pequeñas empresas han visto el valor de compartir la infografía con sus clientes. Las grandes empresas han sido empujados a utilizar visualizaciones de datos debido a la avalancha de nuevos tipos de datos como tweets, comentarios y mensajes de Facebook. Ellos simplemente no pueden ignorar la información valiosa que se puede recogió y analizó con las herramientas adecuadas. Asegúrese de que intenta utilizar la visualización de datos siempre que sea posible.
El olvidarse de una lista de sus fuentes de datos y derechos de autor
Hay un montón de interesantes infografía y visualización de datos en línea. Desafortunadamente, no cada uno de ellos enumera sus fuentes de datos y / o por el copyright. Dejando esta información de una a saber los datos está bien si lo está creando para un pequeño público interno. Pero si va a crear algo que va a ser visto fuera de un grupo interno controlado, añadir sus derechos de autor y una lista de sus fuentes.
Para una infografía, derechos de autor y fuentes de datos son una necesidad, ya que recopilan información de una variedad de fuentes para hacer una gráfica atractiva. Si los usuarios no saben de dónde proviene la información, que será incómodo con las estadísticas citando a otros. Uno de los objetivos de una infografía es que sea compartida por otros. Si carece de credibilidad y no cita fuentes específicas, a derrotar a uno de los propósitos de su creación.
Además, recuerda que la protección de sus derechos de autor es sólo la mitad de la batalla. Usted quiere asegurarse de proteger y honrar los derechos de autor de los demás. No abrirse a una demanda mediante el uso de material sin atribución.
Recogiendo los mismos colores para los distintos elementos en un tablero de instrumentos
Bueno, usted ha elegido un esquema de color para su saber, datos que están contentos. ¡Eso es genial! No es siempre una tarea fácil elegir colores atractivos. Lo que hay que recordar que no puede utilizar estos mismos colores para representar diferentes elementos en todas sus cartas.
Por ejemplo, si crea una leyenda para un gráfico financiero que muestra amarillo como malos préstamos, rojo como los embargos, y azul como buenos préstamos entonces no se puede también utilizar amarillo para representar buenos préstamos en un segundo gráfico. La consistencia es el nombre del juego. No se deje atrapar por crear visualizaciones de datos, pero que son bastante inexactas o confusas.
Usando un fondo negro para todas sus visualizaciones de datos
Si se tiene en cuenta todas las visualizaciones de datos que ha visto en los últimos años, se podría pensar que se trata de un requisito de utilizar un fondo negro. Sin embargo, el negro no es siempre la mejor opción para el color de fondo. Hay muchas visualizaciones de datos que son terribles porque tienen un fondo negro que oculta lo que están tratando de mostrar.
Algunas personas equiparan un fondo negro con el drama y sienten que un fondo oscuro presta importancia a la visualización. Este no es necesariamente el caso. Las visualizaciones debe ser comprensible a primera vista. Si un usuario tiene que pasar mucho tiempo para determinar lo que está en el saber, los datos porque los datos se mezcla con un fondo oscuro, que está haciendo sus usuarios un flaco.
No piense que usted está siendo advertido a Nunca utilizar un fondo negro. Puede utilizar el negro, pero asegúrese de usar el espacio en blanco alrededor de los elementos apropiados de sus datos a saber de modo que sean fácilmente legibles.
El no poder diseñar para pantallas móviles
El uso de dispositivos móviles ya no es una novedad. Según Google, más de 138 millones de usuarios estadounidenses tienen teléfonos inteligentes. Y el mercado de las tabletas también está ganando vapor Gartner Inc, una compañía de investigación de tecnología, informa que se espera que más de la mitad de mil millones de tabletas para el envío en 2013 y 2014.
Usted no puede permitirse el lujo de crear visualizaciones de datos que no se mostrará correctamente en los dispositivos móviles. Si construye sólo para las grandes pantallas, que están impidiendo a sus usuarios el acceso a sus datos cuando y donde lo necesiten.
La mejor manera de abordar el problema de diseñar para múltiples tamaños de pantalla es crear sus visualizaciones de datos utilizando el diseño de respuesta. En pocas palabras, el diseño de respuesta permite a sus gráficos y contenidos fluyan en el lugar correcto en una variedad de pantallas - tabletas, teléfonos inteligentes, ordenadores de sobremesa, y así sucesivamente. Asegúrese de planificar para este tipo de diseño por adelantado. Añada más adelante es lento y costoso.
Por lo que es poco atractivo
El hecho de que la gente hace juicios sobre el atractivo de una representación visual es un hecho. Los cerebros humanos están programados para procesar y comprender las imágenes.
Creación de una visualización de datos fea es un error que no tiene que hacer. Usted tiene los recursos a su alcance tanto en línea como analógicas que pueden ayudarle a crear una visualización de datos visualmente atractivo o infografía. Esto no significa que vaya a producir algo impresionante cada vez, pero sí significa que usted puede crear algo que sea atractivo y no va a conducir a los lectores de distancia.
El uso de información incorrecta o incompleta
Esta es una pregunta difícil. A veces no es inmediatamente evidente que un trozo particular de datos no es una buena opción. Incluso puede suceder que en realidad se incluyen datos malos en su visualización de datos en la salida. Después de todo, en la superficie que es difícil determinar si fragmentos de datos se quedan fuera o simplemente equivocada para el saber, los datos a mano.
Aquí es donde una relación con el departamento de TI puede ser útil. Por lo general saben cuán precisa los datos son y dónde se queda corto. Incluso si ellos no conocen todos los detalles de los datos, sabrán más que tú. Asegúrese de cultivar una relación con ellos para que sepa lo bueno, malo, y lo feo sobre sus datos.
El olvidarse de poner en práctica los patrones de lectura probadas
Debido a los avances en la neurociencia, sabemos más que nunca acerca de cómo nuestros cerebros ver y procesar la información. Por ejemplo, sabemos que hay maneras de que los datos se pueden organizar para que sea más fácil de interpretar. Debe utilizar esta información para hacer su visualización de datos, lo más comprensible posible.
En concreto, se debe considerar la Z patrón de lectura para el diseño de su tablero de instrumentos. Típicamente, los ojos de la gente siguen un patrón Z cuando escanea una página. El recorrido de los ojos de izquierda a derecha en la parte superior de la página, abajo en un ángulo a la esquina inferior izquierda, y luego a través de nuevo de izquierda a derecha - es como si los ojos están dibujando una Z en la página. Esto significa que si se pone un menú en la parte superior, contenido en el centro, y los derechos de autor u otra información en la parte inferior que se haya configurado el tablero de instrumentos con un diseño que la mayoría de la gente será capaz de escanear y procesar rápidamente.