Lo que hace que la visualización de datos de buena calidad?

Buenas visualizaciones de datos de todas las formas y tamaños, pero todos ellos tienen ciertas características que ayudan a asegurar que usted produce algo con importantes conocimientos. La siguiente tabla muestra los elementos clave:

A pesar de estos rasgos suenan más a la descripción de un coche nuevo que las descripciones de los datos de negocio, centrándose en estos tres rasgos para todas sus visualizaciones de datos debe asegurar que usted produce algo que no sólo es agradable a la vista, sino que también ofrece un valor y un conocimiento profundo de aquellos que lo utilizan.

La información de la tabla puede parecer simple, pero es aconsejable que se utiliza como una herramienta para medir cada dato es decir en contra, para asegurarse de que usted está centrado en los temas más importantes. Su principal objetivo debe ser el desarrollo de una visualización de datos que proporciona información clave para sus usuarios.

Antes de comenzar la construcción de su visualización de datos, también debe tener cierta idea de qué criterios hacen una excelente visualización de datos. Un excelente visualización de datos tiene las siguientes cualidades:

• Es visualmente atractivo. El advenimiento de las herramientas de creación visual más sofisticados y la alta calidad de las aplicaciones móviles han elevado el listón muy alto en la experiencia del usuario. Sólo va a llegar más alto con la evolución de la tecnología, como Google Glass. Su visualización irá sin usar si parece que fue diseñado con la tecnología antigua.

• Es escalable. Si su saber de datos es satisfactoria, otros quieren utilizar y aprovechar la misma. Asegúrese de construir su visualización en un sistema que es escalable para la accesibilidad y para el futuro mantenimiento y modificaciones.

• Se le da al usuario la información correcta. Es un problema cuando los usuarios se centran en el visual o una característica particular y no en lo que realmente necesitan. Antes de crear una visualización, definir exactamente cómo se va a utilizar, como por ejemplo para el autoservicio, drill-down, el análisis profundo, o Resumen ejecutivo.

• Es accesible. Una visualización accesible es fácil de usar y se puede modificar fácilmente cuando sea necesario. Además, los datos deben ser accesibles desde cualquier dispositivo, en cualquier momento, en cualquier lugar. Esta característica es fundamental para la adopción del usuario.

• Permite el rápido desarrollo y despliegue. Atrás han quedado los días de la cascada de proyectos (de tipo gráfico) y para las implementaciones-VIZ datos extraídos de salida y construcciones. Los usuarios necesitan su información hoy en día, y si usted no puede proporcionar en forma oportuna, que van a encontrar otras maneras de conseguirlo.