El uso de técnicas de visualización para transmitir la información de ciencia de datos
Toda la información y conocimiento en el mundo es inútil si no se puede comunicar. Si los científicos de datos no se pueden comunicar con claridad sus conclusiones a otros, potencialmente valiosa información de datos pueden permanecer sin explotar.
Siguiendo las mejores prácticas claras y específicas en el diseño de visualización de datos puede ayudarle a desarrollar visualizaciones que se comunican de una manera que es muy relevante y valioso para los grupos de interés para los que se está trabajando. El siguiente es un breve resumen de algunas de las mejores prácticas más importantes en el diseño de visualización de datos.
Conoce a tu audiencia: Desde visualizaciones de datos están diseñados para un amplio espectro de diferentes públicos, con fines diferentes, y diferentes niveles de habilidad, el primer paso para diseñar una gran visualización de datos es conocer a su público. Dado que cada audiencia se compone de una clase única de los consumidores, cada uno con sus necesidades de visualización de datos únicos, que es esencial para aclarar exactamente para quién va a diseñar.
Elija los estilos de diseño apropiados: Después de considerar su público, la elección del estilo de diseño más adecuado también es crítica. Si su objetivo es atraer a su público a tomar una inmersión de análisis más profundo, más en la visualización, a continuación, utilizar un estilo de diseño que induce una respuesta de cálculo y exigente en sus espectadores. Si desea que su visualización de datos para alimentar la pasión de su público, utilizar un estilo de diseño emocionalmente convincente en su lugar.
Elija los tipos de gráficos de datos inteligentes: Por último, asegúrese de escoger los tipos de gráficos que muestran de manera espectacular las tendencias de los datos que usted está buscando para revelar. Puede mostrar la misma tendencia de los datos de muchas maneras, pero algunos métodos entregar un mensaje visual de manera más eficaz que otros. Escoja el tipo de gráfico que ofrece más directamente un mensaje visual clara, completa.
En cuanto a su conjunto de herramientas de codificación
D3.js es el lenguaje de programación ideal para la construcción de visualización basados en la web interactivas dinámicas. Si ya eres un programador web, o si no le importa tomar el tiempo necesario para ponerse al día en los conceptos básicos de HTML, CSS y javascript, entonces es una obviedad: Usando D3.js al diseño interactivo visualizaciones de datos basado en la web es seguro que será la solución perfecta para muchos de sus problemas de visualización.
Uso de aplicaciones basadas en la Web
Si no tienen el tiempo o la energía para entrar en la codificación de su propia visualización de datos a medida, no el miedo - hay algunas aplicaciones en línea ofrecidos para ayudar a conseguir el trabajo hecho en ningún momento. La siguiente lista detalla algunos excelentes alternativas.
Watson Analítica: Watson Analytics es la primera solución de la ciencia y de análisis de datos a gran escala que se ha hecho disponible como oferta basada en la nube 100%. Watson Analytics se construyó con el fin de democratizar el poder de la ciencia de datos. Es una plataforma donde los usuarios de todos los niveles pueden ir de acceso, refinar, descubrir, visualizar el informe, y colaborar en ideas basadas en datos.
CartoDB: Para los no programadores o no-cartógrafos, CartoDB se trata de la más poderosa solución de creación de mapas que está disponible en línea. Se utiliza para las comunicaciones visuales digitales por personas de todo tipo de industrias - incluyendo servicios de información, ingeniería de software, medios y entretenimiento, y el desarrollo urbano.
Video: Maestría en Ciencia de Datos (audio español)
Piktochart: La aplicación web Piktochart proporciona una interfaz fácil de usar para la creación de hermosas infografía. La aplicación ofrece una gran selección de plantillas atractivas, diseñadas profesionalmente. Con Piktochart, puede hacer que la infografía ya sea estática o dinámica.
Ir con tableros de instrumentos de análisis
Cuando la palabra “tablero” aparece, muchas personas lo asocian con soluciones de inteligencia de negocio anticuados. Esta asociación es defectuoso. Un tablero de instrumentos es más que otra forma de usar los métodos de visualización para transmitir la información de datos.
Si bien es cierto que se puede utilizar un tablero de instrumentos para comunicar los resultados que se generan a partir de la inteligencia de negocio, también puede utilizarlos para comunicarse y proporcionar información valiosa que se derivan de la ciencia de datos centrada en el negocio. El hecho de cuadros de mando han sido por un rato, que no deben ser ignorados como herramientas eficaces para comunicar información valiosa de datos.
Aprovechamiento de los Sistemas de Información Geográfica (GIS)
sistemas de información geográfica (GIS) es otro recurso subestimado en la ciencia de datos. Cuando usted necesita para descubrir y cuantificar las tendencias basadas en la ubicación del conjunto de datos, el SIG es la solución perfecta para el trabajo. Los mapas son una forma de visualización de datos espaciales que se puede generar utilizando SIG, pero el software GIS también es bueno para las formas más avanzadas de análisis y visualización. Las dos soluciones GIS más populares se detallan a continuación.
ArcGIS para escritorio: ArcGIS Desktop es propietaria para la aplicación de mapas de decisiones más ampliamente utilizado.
QGIS: Si usted no tiene el dinero para invertir en ArcGIS for Desktop, puede utilizar de código abierto QGIS para llevar a cabo la mayor parte de los mismos objetivos de forma gratuita.