Beneficios y las complejidades de la visualización como una herramienta de análisis predictivo
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Napoleon Bonaparte dijo: “Un buen dibujo es mejor que un largo discurso.” En el análisis predictivo, la visualización de datos presenta los resultados analíticos como una imagen que puede ser fácilmente utilizado para construir narrativas realistas y viables de los futuros posibles. Esto se debe a que el cerebro humano encuentra imágenes fáciles de digerir que texto o números.
Narrativas basadas en análisis pueden ser archivados y transmitidos a través de su organización, ayudando a formar la base de su enfoque de su negocio.
Los beneficios de la visualización
El uso de visualizaciones para presentar los resultados de su modelo de análisis predictivo le puede ahorrar mucho tiempo cuando se está transmitiendo sus ideas a la dirección. La visualización puede hacer que el caso de negocio para usted, proporcionando una comprensión inmediata de los resultados analíticos complejos.
Otra ventaja de utilizar tablas y gráficos es facilitar el proceso de toma de decisiones.
Por ejemplo, se puede utilizar visualizaciones para identificar áreas de su negocio que requieren atención, como cuando se muestran mapas que presentan las ventas comparativas de su producto según el lugar y puedan identificar más fácilmente las áreas que podrían necesitar más publicidad. Haciendo varias presentaciones tales análisis y con el tiempo puede crear una narrativa de predecir el volumen de ventas según la ubicación.
Al entrar en una reunión con llamativos gráficos en lugar de hojas de cálculo de números puede hacer que su reunión sea más eficaz porque las visualizaciones son fáciles de explicar a una audiencia diversa. Las reuniones pueden convertirse en oportunidades para la discusión, la imaginación se centró, y el ingenio, que condujo al descubrimiento de nuevos conocimientos.
La visualización puede utilizarse para confirmar o refutar la hipótesis realizadas sobre un tema o fenómeno específico de los datos. También puede validar el modelo predictivo, ayudando a determinar si la salida del modelo está en línea con los requerimientos del negocio, y los datos apoyan las afirmaciones hechas por el modelo.
En resumen, la visualización:
Es fácil de entender
Es atractivo a la vista
Simplifica la complejidad del análisis
Es un medio eficaz para la comunicación de los resultados
Hace que el caso de negocio
Valida la salida de su modelo
Permite que el proceso de toma de decisiones
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¿Cómo lidiar con las complejidades
La visualización puede ayudar a simplificar la comunicación, sino hacer un uso efectivo de la visualización no es precisamente sencilla. El uso de la visualización de datos para redactar las historias de escenarios que representan el futuro de su organización puede ser a la vez potente y complejo.
Las complejidades del uso de la visualización en el análisis predictivo puede surgir en diferentes áreas:
La visualización requiere una amplia gama de habilidades multidisciplinares en (por ejemplo) las estadísticas, análisis, diseño gráfico, programación informática, y la narrativa.
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Una gran cantidad de datos que proviene de una variedad de fuentes puede ser rebelde de manejar. La búsqueda de formas innovadoras para trazar todos esos datos - y representar a los tomadores de decisiones de manera que encuentran significativa - puede ser un reto.
Visualización de los resultados analíticos pueden transmitir accidentalmente patrones engañosas o predicciones. Diferentes interpretaciones y diferentes puntos de vista posibles podrían provenir de la misma visualización.
Para atajar esta dificultad, es posible que desee tener diferentes analistas discuten estas posibilidades y sus significados de antemano, en profundidad- se pongan de acuerdo en una sola planta, consistente derivada de la visualización antes de presentarlo a la gestión.