Cómo identificar los datos para el análisis predictivo
Para su proyecto de análisis predictivo, tendrá que identificar las fuentes apropiadas de datos, agrupar los datos de esas fuentes, y lo puso en un formato estructurado, bien organizado. Estas tareas pueden ser muy difícil y es probable que requiera una cuidadosa coordinación entre los diferentes administradores de datos en toda la organización.
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También tendrá que seleccionar las variables que vas a analizar. Este proceso debe tener limitaciones de los datos, las limitaciones del proyecto y los objetivos de negocio en consideración.
Las variables que seleccione deben tener poder predictivo. Además, es necesario tener en cuenta variables que son a la vez valiosa y viable para su proyecto dentro del presupuesto y plazos. Por ejemplo, si está analizando las transacciones bancarias en una investigación criminal, registros telefónicos para todas las partes involucradas pueden ser relevantes para el análisis, pero no se puede acceder a los analistas.
Prepárese para pasar un tiempo considerable en esta fase del proyecto. La recogida de datos, análisis de datos y el proceso de abordar el contenido de los datos, la calidad y la estructura pueden sumar a una lista de tareas que consume tiempo.
Durante el proceso de identificación de datos, que ayuda a comprender mejor sus datos y su propiedades- este conocimiento le ayudará a elegir qué algoritmo a utilizar para construir su modelo. Por ejemplo, los datos de series de tiempo pueden ser analizados por los algoritmos de clasificación de regresión algoritmos- se puede utilizar para analizar los datos discretos.
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La selección de variables se ve afectada por lo bien que entender los datos. No se sorprenda si usted tiene que mirar y evaluar cientos de variables, al menos al principio. Afortunadamente, a medida que trabaja con esas variables y comienza a ganar información clave, de empezar a reducir a unas pocas docenas. Además, se espera la selección de variables para cambiar como su comprensión de los cambios de datos en todo el proyecto.
Puede que le resulte beneficioso para construir un inventario de datos que se puede utilizar para realizar un seguimiento de lo que sabe, lo que no sabe, y lo que puede ser que falte. El inventario de datos debe incluir una lista de los distintos elementos de datos y los atributos que son relevantes en las etapas posteriores del proceso.
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Por ejemplo, es posible que desee documentar si falta algún segmento códigos postales o registros por un período específico de tiempo que falta.
Su salida al pueblo por el conocimiento del negocio (también conocido como expertos en el conocimiento de dominio) Le ayudará a seleccionar las variables clave que pueden influir positivamente en los resultados de su proyecto. Ellos pueden ayudar a explicar a usted la importancia de estas variables, así como dónde y cómo obtenerlos, entre otra información valiosa.