¿Cómo aprender en su propio tiempo para conseguir un trabajo de datos grande
Hay una gran cantidad de recursos que se puede hincar el diente si quiere educarse en preparación para un trabajo de datos grande. A continuación, encontrará los tipos de recursos que están disponibles, cómo se puede acceder a ellos, y lo que puede esperar de ellos.
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Golpear los libros
El primer lugar que debe comenzar es con un libro. Muchos libros que pueden servir de guía de la teoría a ejemplos prácticos. El beneficio de un libro es que a menudo puede servir como una referencia de escritorio después de haber se sienta cómodo con un tema. Lo que debe empezar realmente debería depender del tipo de papel que está buscando y el nivel de exposición que ya ha tenido a la tecnología.
Para el analista de negocio o de marketing
Si su fondo actual es como analista de negocio o analista de marketing, usted querrá comenzar su investigación sobre algunos temas fundamentales como los conceptos de alto nivel de grandes volúmenes de datos. Puede encontrar libros enteros dedicados a volumen, variedad, veracidad y velocidad.
También querrá seguir con los libros en grandes casos de uso de datos de manera que se puede ver cómo la aplicación de grandes volúmenes de datos se aplica a su industria. A partir de ahí, podrás entender las herramientas de análisis comunes, lo que es muy probable familiarizados con
Para el programador
Si usted tiene experiencia en tecnologías de programación o bases de datos, tendrá que leer sobre las herramientas de modelado común, lenguajes y motores de scripting. Asegúrese de entender los casos de uso común de datos grandes, pero desde una perspectiva de implementación en lugar de desde un punto de vista puramente empresarial.
Para el administrador de base de datos
Si usted ha sido un administrador de base de datos, tomar el tiempo para explorar los nuevos modelos de datos de los datos no estructurados. Encontrar la manera de modelar de manera pragmática, el acceso y la integración de los nuevos modelos de datos con los sistemas tradicionales de bases de datos relacionales.
Si usted no ha estado involucrado en proyectos de almacenamiento de datos, usted debe tener un documento de referencia de esos conceptos. Vas a tener que llevar los modelos tradicionales en conjunto de bases de datos relacionales, los conceptos de almacenamiento de datos no normalizados, y los datos no estructurados todos juntos para proporcionar la columna vertebral de un proyecto de grandes volúmenes de datos.
tutoriales en línea
Algunas personas aprenden por lectura- a otros a aprender sobre la marcha. tutoriales en línea son extremadamente impactante - y abundante - recursos para iniciarse en una tecnología. Hay dos medios principales para tutoriales en línea:
Paso a paso guías: Una guía paso a paso en la web te lleva cuidadosamente a través de ejemplos prácticos. Es muy similar a trabajar a través de un libro, pero puede ser más fácil si usted tiene grandes trozos de código para la entrada y acumulación.
Aunque hay una gran cantidad de valor en la codificación de las cosas con la mano desde el principio, sino que también le puede ralentizar, sobre todo si ya está familiarizado con las construcciones comunes de codificación, la lógica y los métodos de acceso de datos.
videos de instrucción: Videos publicados en Youtube u otros sitios para compartir videos pueden proporcionar un nivel de detalle que algunos libros y guías en línea no pueden proporcionar porque tienes la oportunidad de ver realmente a alguien haciendo algo en tiempo real.
En el puesto de trabajo
La mejor manera de obtener una educación de alto valor es ser proactivo y encontrar proyectos que se pueden aprender en la que trabaja. Para muchas personas, encontrando su camino en proyectos fuera de su área específica de conocimientos puede ser un reto en el lugar de trabajo. Hay dos factores que afectan a su capacidad de encontrar en el puesto de trabajo:
El clima del puesto de trabajo: ¿Fomenta el liderazgo en innovación? ¿Hay vías para presentar nuevas ideas? Se puede tomar el entrenamiento - interna o externa - para desarrollar sus habilidades?
Tú: ¿Qué tan dispuesto a ir fuera de su zona de confort para hacer lo necesario para alcanzar sus objetivos? ¿Está dispuesto a poner el tiempo necesario para aprender cosas nuevas? ¿Está dispuesto a aprovechar sus colegas de la red y amigos a participar en nuevos proyectos, manteniendo su carga de trabajo actual?
No se puede controlar el clima de su lugar de trabajo, pero se puede controlar la forma proactiva eres. Y la buena noticia es, usted es más importante que su lugar de trabajo. Si usted tiene la actitud correcta y el enfoque, usted puede estar seguro de encontrar oportunidades - tal vez en lugares donde ni siquiera sabía que existían.
Identificar un proyecto en el trabajo que puede ser voluntario para y tal vez obtener una nueva posición a causa de ella. O tal vez se puede desarrollar algo tan grande que se pone reconocido dentro de su empresa.