¿Cómo interpretar un coeficiente de correlación r
En estadística, el coeficiente de correlación r mide la fuerza y la dirección de una relación lineal entre dos variables en una gráfico de dispersión. El valor de r está siempre entre 1 y -1. Para interpretar su valor, ver cuál de los siguientes valores de su correlación r es más cercano a:
Video: Calculo e interpretación de coeficiente de correlación lineal
Exactamente -1. Un descenso perfecto (negativo) relación lineal
Video: 23. Coeficiente de correlación de R de Pearson [Programa DATOS]
-0.70. Un fuerte cuesta abajo (negativo) relación lineal
Video: Coeficiente de Correlacion
-0.50. Un descenso moderado (negativo) relación
-0.30. A cuesta abajo débil (negativa) relación lineal
0. Hay una relación lineal
Video: Cálculo del Coeficiente de Correlación de Spearman Parte I
+0.30. Una débil cuesta arriba relación lineal (positivo)
+0.50. A cuesta arriba relación moderada (positivo)
+0.70. Un fuerte cuesta arriba relación lineal (positivo)
Exactamente 1. Una relación lineal perfecta cuesta arriba (positivo)
Si el diagrama de dispersión no indica que hay al menos algo de una relación lineal, la correlación no significa mucho. ¿Por qué medir la cantidad de relación lineal si no hay suficiente de uno a hablar de? Sin embargo, se puede tomar la idea de la relación lineal de dos maneras: 1) Si ninguna relación en absoluto existe, el cálculo de la correlación no tiene sentido, porque la correlación sólo se aplica a lineal y relaciones-2) Si existe una relación fuerte, pero no es lineal, la correlación puede ser engañosa, ya que en algunos casos existe una fuerte relación curvada. Es por eso que es crítico para examinar el diagrama de dispersión primero.
La figura anterior muestra ejemplos de lo que diversas correlaciones parecen, en términos de la fuerza y la dirección de la relación. La figura (a) muestra una correlación de casi 1, la figura (b) muestra una correlación de -0,50, la Figura (c) muestra una correlación de 0,85, y la figura (d) muestra una correlación de 0,15. Comparando las Figuras (a) y (c), puede ver la figura (a) es casi una línea recta perfecta en las subidas, y la Figura (c) muestra un patrón lineal cuesta arriba muy fuerte (pero no tan fuerte como la figura (a)). La figura (b) va cuesta abajo pero los puntos son algo dispersa en una banda más ancha, que muestra una relación lineal está presente, pero no tan fuerte como en las figuras (a) y (c). La figura (d) no muestra mucho de que pase nada (y no debería, ya que su correlación es muy cercano a 0).
Muchas personas cometen el error de pensar que una correlación de -1 es una mala cosa, indicando que no hay relación. Todo lo contrario es verdad! Una correlación de -1 significa que los datos están alineados en una línea recta perfecta, la relación lineal negativa más fuerte que puede obtener. El signo “-” (menos) sólo pasa a indicar una relación negativa, una línea de descenso.
¿Qué tan cerca está lo suficientemente cerca a -1 o 1 para indicar una relación lineal lo suficientemente fuerte? La mayoría de los estadísticos como para ver más allá de las correlaciones al menos 0,5 o -0,5 antes de emocionarse demasiado sobre ellos. No hay que esperar una correlación de estar siempre sin embargo- 0,99 recuerde, estos son los datos reales y los datos reales no son perfectas.