Cómo dibujar correlaciones de gráficos de dispersión en seis sigma análisis
Un gráfico de dispersión indica gráficamente cómo dos características están relacionadas, o correlacionado en una iniciativa de Seis Sigma. A continuación, puede utilizar esta información de correlación para explorar cuáles son los factores y las salidas se afectan entre sí y de qué manera.
Evaluar la cantidad de correlación
los cantidad de correlación en un gráfico de dispersión se determina por cómo de cerca o bien los puntos trazados se ajustan a una línea dibujada. Si dos características no están relacionados, el gráfico de dispersión de los dos debe aparecer como una nube aleatoria o dispersión de puntos. características no relacionadas muestran ningún patrón, tendencia, o agrupación entre los puntos trazados.
Por otro lado, cuando dos características están relacionadas, un patrón, tendencia, forma, o agrupación en los puntos trazados emerge en el gráfico de dispersión. Cuando se puede ajustar de forma natural una línea trazada a un conjunto de puntos trazados, usted sabe que las características están correlacionadas.
Si una línea sólo puede encajar sin apretar los puntos representados, las características tienen sólo una ligera relación. Sin embargo, si los puntos trazados están estrechamente agrupadas alrededor de una línea, las características son altamente correlacionada.
Por supuesto, la razón por la que debe estar preocupado con la forma de cerca ciertas características de entrada y de salida están relacionadas es que usted está tratando de encontrar el apalancamiento operativo. Usted está buscando los factores o variables que pueden influir positivamente en el resultado que mejora el rendimiento deseado como se define por su declaración de objetivos del proyecto, y la cantidad de correlación es un indicador clave de esta relación.
Cómo estrechamente agrupados qué puntos del gráfico de dispersión tienen que ser antes de tener evidencia de correlación significativa? Una buena regla general es la prueba de lápiz de grasa. Imagínese que pone un lápiz de grasa en la parte superior de la línea dibujada ajuste de los puntos trazados. Si el cuerpo del lápiz cubre hasta los puntos trazados, pasa la prueba, y se puede concluir que la correlación entre las dos características es significativo.
Determinar la dirección de la correlación
Dirección de correlación viene en dos tipos: positiva y negativa. Dos características son co positivamenterrelacionado si la relación indica que un aumento de una característica se traduce en un aumento en la otra.
Video: Diseño de un diagrama de dispersión y cálculo de correlación con Excel
Dos características son una correlación negativa si la relación indica que un aumento de una característica se traduce en una disminución en el otro, y viceversa.
Video: Diagrama de Dispersión y correlación en lenguaje R
Encuestar a la fuerza del efecto
gráficos de dispersión muestran también gráficamente la fuerza o magnitud del efecto tiene una característica en el otro. Dos características pueden estar fuertemente correlacionadas, pero un gran cambio en una característica todavía puede dar lugar a sólo un pequeño cambio en el otro. Alternativamente, un pequeño cambio en una característica puede ser magnificado como un cambio grande en la otra.
La manera de visualizar esta fuerza de efecto entre dos características es mirar a la pendiente de la línea ajustada a los puntos de la trama de dispersión. Se puede ver tres diagramas de dispersión, uno para cada uno de los efectos de tres características de entrada en una característica de salida Y. La inclinación de la pendiente de las líneas empotrados determina qué tan fuerte un efecto la entrada tiene en la salida.
