Conseguir más práctica con gráficos de dispersión y los cambios de correlación

Video: Grafica de dispersión y regresión lineal.wmv

“El hombre no vive sólo de una correlación solo.” Siempre hay que mirar un gráfico de dispersión de los datos también. (Ni es infalible por sí mismo.) Lleve a cabo un estudio para ver si la cantidad de tiempo dedicado al estudio por semana se relaciona con GPA para un grupo de estudiantes de ciencias informáticas de la universidad.

Video: Diagrama de Dispersión 1era parte

Ejemplos de preguntas

  1. ¿Cómo se puede designar el “tiempo dedicado a estudiar” variable sobre un gráfico de dispersión de los datos?

    Responder: el x variable

    La suposición lógica en este estudio es que el tiempo dedicado al estudio influye en las calificaciones (GPA), así que tiene sentido para designar “tiempo dedicado al estudio” como el X, o explicativa, variable.

  2. ¿Cómo se designa la variable “promedio” en un gráfico de dispersión de los datos?

    A. la x variable

    B. la Y variable

    C. la variable de respuesta

    D. Elección de (A) y (C)

    E. Las opciones (B) y (C)

    Respuesta: E. Las opciones (B) y (C) (la Y variable la variable de respuesta)

    La suposición lógica en este estudio es que el tiempo dedicado a estudiar las influencias GPA, por lo que es lógico para designar “GPA” como el Y, o la respuesta, variable.

  3. ¿Cómo cambia la correlación si se cambia la medición del tiempo de estudio de minutos a horas?

    Responder: No cambia.

    La correlación es una medida sin unidades, por lo que el cambio de las unidades en las que se miden las variables no va a cambiar su correlación.

  4. ¿Cómo cambia la correlación si se cambia la designación de las dos variables - es decir, hacer que la x la variable Y variable y hacer que el Y la variable x ¿variable?

    Responder: No cambia.

    En una correlación, no importa qué variable se designa como x y que como Y- la correlación será el mismo de cualquier manera.

Video: Diagramas de Dispersion en analisis de Correlacion Lineal

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