Cómo calcular las correlaciones de datos en r
Video: Coeficiente de correlación de Pearson (con tabla de datos sin agrupar)
La cantidad en la que dos variables de datos varían juntas puede ser descrita por la coeficiente de correlación. En R, se obtiene la correlación entre un conjunto de variables muy fácilmente mediante el uso de la cor () función. Sólo tiene que añadir las dos variables que desea examinar como los argumentos. Por ejemplo, si usted quiere comprobar hasta qué punto el ancho de pétalo se correlaciona con la longitud pétalo, sólo tiene que hacer lo siguiente:
Video: Calcular el coeficiente de correlacion
gt; con (iris, cor (Petal.Width, Petal.Length)) [1] 0.9628654
Esto le indica que la relación entre la anchura y la longitud pétalo pétalo es casi una línea perfecta, como también se puede ver en la cuarta trama de la tercera fila.
También puede calcular la correlación entre múltiples variables a la vez, gran parte de la misma manera como se puede representar gráficamente las relaciones entre las múltiples variables. Así, por ejemplo, se puede calcular las correlaciones que se corresponden con la trama con la siguiente línea:
gt; iris.cor lt; - COR (iris [-5])
Como siempre, puede guardar el resultado de esta función en un objeto. Esto le permite examinar la estructura de la salida de la función para que pueda averiguar cómo se puede utilizar en el resto de su código. He aquí un vistazo a la estructura del objeto iris.cor:
Video: 23. Coeficiente de correlación de R de Pearson [Programa DATOS]
gt; str (iris.cor) num [1: 4, 1: 4] 1 -0,118 0,872 0,818 -0,118 ...- attr (*, "dimnames") = Lista de 2 .. $: CHR [1: 4] "Sepal.Length" "Sepal.Width" "Petal.Length" "Petal.Width".. $: CHR [1: 4] "Sepal.Length" "Sepal.Width" "Petal.Length" "Petal.Width"
Esta salida le indica que iris.cor es una matriz con los nombres de las variables como los dos nombres de fila y nombres de columna. Para encontrar la correlación de dos variables en esa matriz, puede utilizar los nombres de índices como - por ejemplo:
Video: Cálculo de correlación con SPSS
gt; iris.cor [ `Petal.Width`, `Petal.Length`] [1] 0.9628654