Como los gráficos pueden distorsionar las estadísticas
Video: CÓMO CREAR GRÁFICOS ESTADÍSTICOS EN WORD
Un gráfico estadístico Se puede dar una falsa imagen de las estadísticas sobre la que se basa. Por ejemplo, se puede inducir a error a través de su elección de la escala en el eje de frecuencia de frecuencia / relativos (es decir, el eje donde se informan las cantidades en cada grupo), y / o su valor de partida.
Mediante el uso de un “estirado” escala (por ejemplo, teniendo cada una de media pulgada de una barra representa 10 unidades en comparación con 50 unidades), se puede estirar la verdad, hacen diferencias parecen más dramática, o exageran valores. Verdad-estiramiento también puede ocurrir si el eje de frecuencia comienza en un número que está muy cerca de donde las diferencias en las alturas de las barras que INICIO- son, en esencia, cortando la parte inferior de las barras (la parte menos interesante) y sólo mostrar la parte de arriba, enfatizando (de una manera engañosa) donde está la acción. No todos eje de frecuencia tiene que empezar en cero, pero observe las situaciones que elevan las diferencias.
He aquí un buen ejemplo de un gráfico con una escala extendido;
Video: Curso en Excel 2013 - Capitulo 2 (Gráficos Estadísticos)
La Lotería de Kansas muestra rutinariamente sus resultados recientes de la Pick 3 de la Lotería. Una de las estadísticas reportado es el número de veces que cada número (0 a 9) se dibuja entre los tres números ganadores. La tabla muestra un gráfico del número de veces que se dibuja cada número durante 1613 total de Pick 3 juegos (4.839 números de un solo dibujados). Asimismo, se informa el porcentaje de veces que se ha elaborado cada número. Dependiendo de cómo se decide mirar a estos resultados, se puede hacer que las estadísticas parecen contar historias muy diferentes.
| Números sorteados en la lotería Pick 3 | ||
| número Drawn | Nº de veces que extrae de 4839 | Porcentaje de veces Drawn (Nº de veces Drawn ÷ 4839) |
|---|---|---|
| 0 | 485 | 10,0% |
| 1 | 468 | 9,7% |
| 2 | 513 | 10,6% |
| 3 | 491 | 10.1% |
| 4 | 484 | 10,0% |
| 5 | 480 | 9,9% |
| 6 | 487 | 10.1% |
| 7 | 482 | 10,0% |
| 8 | 475 | 9,8% |
| 9 | 474 | 9,8% |
La forma en loterías suelen mostrar resultados como los de la tabla se muestra en el gráfico superior en la imagen siguiente.
Video: Cómo hacer gráficos estadísticos en Powerpoint 2016
Nótese que en este gráfico, parece que el número 1 no quede dibujado con tanta frecuencia (sólo 468 veces) como el número 2 hace (513 veces). La diferencia en la altura de estas dos barras parece ser muy grande, exagerando la diferencia en el número de veces que se han tomado estos dos números. Sin embargo, para poner esto en perspectiva, la diferencia real aquí es 513-468 = 45, de un total de 4.839 números dibujado. En términos de porcentajes, la diferencia entre el número de veces se extraen el número 1 y el número 2 es 45 ÷ 4.839 = 0.009, o sólo nueve décimas partes de uno por ciento (0,009 x 100% = 0,9%).
¿Por qué el gráfico superior de la imagen hizo de esta manera? Podría llevar a la gente a pensar que tienen un borde interior si eligen el número 2 porque es “una buena racha” - “debido a ascender” o pueden ser inducidos a elegir el número 1 porque es Ambos las teorías son erróneas, por cierto- porque los números son elegidos al azar, lo que ocurrió en el pasado no importa. El gráfico inferior de la figura se ha hecho correctamente.