Especialidades de grado que llenan grandes trabajos de datos

Universidades hoy en día reconocen la creciente demanda de gran talento datos. Están construyendo programas y clases alrededor de análisis, inteligencia empresarial, gestión de base de datos, y las clases de programación informática de apoyo. Hay dos caminos principales de pregrado a aterrizar ese primer trabajo en grandes datos:

• Se puede encontrar una importante con un programa específico en el análisis y los datos de la ciencia.

• Se puede adaptar un importante tradicional con ciertos cursos.

  Video: SPSS: Llenar datos de una encuesta

La adaptación de su camino simplemente significa la adición de las clases o cursos electivos que usted necesita para completar sus habilidades para que pueda competir por los trabajos grandes de datos. Está bien si su título no dice “análisis” si tiene una carga académica que llena las necesidades de los empleadores potenciales.

El fundamento de estas especialidades se pueden encontrar en uno de los tres caminos principales: grado de matemáticas y estadística, la informática y la ingeniería, o negocio.

Matemáticas y estadísticas

Muchas personas que persiguen el título tradicional del científico de datos provienen de una formación académica basada en matemáticas y estadísticas.

A pesar de que no se suelen encontrar en los grados específicos de datos grandes, se encuentran los programas de investigación especializados y pistas de grado que son útiles para la construcción de su hoja de vida para los trabajos de la universidad de ciencias de datos después de la escuela. Dentro de matemáticas y estadísticas, se le requiere tener un fundamento profundo de la teoría de probabilidades, la teoría computacional y estadística.

Estas pistas tienden a ser transversal en la naturaleza. Esto significa que a menudo tomar cursos fuera del departamento de matemáticas para construir la base de datos requerida para grandes. Usted puede encontrarse tomando clases de programación de clases de informática y de marketing de la escuela de negocios.

En una iniciativa financiada recientemente en la Universidad de William & María, el departamento de matemáticas recibió una beca de la National Science Foundation para construir un programa para ayudar a los estudiantes universitarios en el estudio y la investigación de la teoría estadística y el análisis de grandes bases de datos.

Los estudiantes que participan en este programa de meta con un grado en matemáticas y todavía están tomando álgebra lineal, análisis de datos, probabilidad y estadística. Lo que es diferente es que los programas como el de William & María traer las ideas de grandes volúmenes de datos en el aula.

Es un grado de matemáticas de cualquier universidad tan bueno como un grado de matemáticas de cualquier otra universidad? Aquí está el secreto: Las universidades que han invertido dinero real en términos de investigación y programas tienen un compromiso firme con grandes volúmenes de datos - no sólo en el único nombre.

Cualquier tema de la investigación que un profesor está investigando se abre paso en el aula. Ha la universidad que le interesa publicado ninguna investigación sobre los grandes datos? ¿El departamento de matemáticas participan en programas conjuntos de toda la universidad o con el sector privado? Si el departamento hace, su probabilidad de estar expuesto a grandes temas de datos durante su experiencia educativa aumenta en gran medida.

Video: Ciclos de Grado Superior

Ciencia computacional e ingeniería

Se requiere una fundación en matemáticas y estadísticas para este campo. Esperar a ser pasar tiempo en el departamento de matemáticas. No se preocupe - usted no tiene que ir muy profundamente en la teoría de números y la teoría de la probabilidad (se necesita conocimiento superficial, pero usted no tiene que tomar un curso entero en estos temas). Usted no necesita un conocimiento en profundidad (la clase que viene de tomar una clase de) de las siguientes materias:

• la inteligencia artificial (IA): La inteligencia artificial puede evocar imágenes de Watson de IBM en ¡Peligro! AI es un campo de estudio que trata de imitar formas humanas de aprendizaje en el software. A menudo se utiliza en el análisis de texto y la medición de la confianza.

• Aprendizaje automático: El aprendizaje automático es una subcategoría de la IA se centró en el desarrollo de algoritmos de computadora que mejora la capacidad de un equipo para procesar información a través de la experiencia.

• la teoría de los datos: La teoría de datos es el estudio de la optimización de la forma de almacenar, organizar y recuperar datos.

Esta ruta le permite explorar tecnologías que hacen posible los datos grandes. Usted puede aprender las habilidades necesarias para conducir las innovaciones técnicas en el campo de datos grande.

Cuando la gente piensa acerca de grandes volúmenes de datos y los tipos de programadores que han estado innovando en este campo, una suposición natural es que el progreso ha sido empujado por los desarrolladores de bases de datos. Las tecnologías como MapReduce, NoSQL y Colmena no provienen de la base de datos personas- lugar, los ingenieros de software que crean porque necesitaban una manera de manipular grandes conjuntos de datos que los sistemas de bases de datos relacionales tradicionales no podían proporcionar. MapReduce se ejecuta en grupos de Google todos los días.

Hágase estas preguntas. ¿El departamento de informática o de la escuela de ingeniería invertir, publican, o temas de investigación en los grandes datos? ¿Los profesores de la computadora clases de ciencias expresan intereses en el campo? Haz tu tarea. Echa un vistazo a sus sitios web, páginas de surf de la facultad, y ver lo que están investigando y publicando.

Muchas universidades mantienen sus titulaciones universitarias de informática en la escuela de ingeniería o de la universidad de las artes y las ciencias. En muchos casos, residen en ambos. Por otra parte, algunas escuelas ofrecen tanto el título de licenciado y una licenciatura en el campo de la informática, dependiendo de la escuela.

Negocio

Así que, ¿cuál es la diferencia entre un título en ciencias de la computación de un departamento de ingeniería y un grado en los sistemas de información de gestión de una escuela de negocios?

Gran parte de las clases de ingeniería de software para ambos grados son similares. Una explicación simplificada: En informática, a aprender cómo hacer funcionar las computadoras de rápido en sistemas de información de gestión o sistemas informáticos de información u otras concentraciones empresariales técnicos, a aprender cómo usar las computadoras para hacer dinero. grandes volúmenes de datos en el contexto de la escuela de negocios sigue siendo de naturaleza técnica, sino que está enfocado en la solución de problemas en la comercialización, la colocación de productos, y los patrones de compra.

Las escuelas de negocios ofrecen una amplia variedad de grados específicos en análisis con un rico conjunto de clases de inteligencia empresarial, análisis predictivo, y el cloud computing. Aunque el curso no es tan exigente técnicamente como los caminos de matemáticas e ingeniería, usted estará seguro de obtener una formación práctica en el diseño de la base de datos, el análisis y la programación con herramientas estadísticas, tales como Hadoop y SAS.