Continuando con la educación y graduado de la escuela para los trabajos grandes de datos
Big data es un campo emergente de modo que no puede haber considerado que es una opción cuando estaba en la universidad. Puede que no han sabido exactamente lo que quería hacer cuando era un estudiante universitario. Tienes un título en algo que se apasiona, pero es posible que no haya sido del todo comercial, por lo que eligió para obtener un título de postgrado.
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Tal vez usted tiene una pasión por actividades educativas y de investigación y desea obtener una comprensión profunda en un campo, por lo que se encuentra considerando un doctorado. Tal vez usted tiene su título de grado completado, y usted encontrará el querer especializarse en grandes volúmenes de datos, pero que no tienen el tiempo (o energía) para volver a la escuela a tiempo completo. Sin embargo, se ve el valor de una educación formal, titulados.
La educación, como cualquier otro producto, es impulsada por la demanda. A tal efecto, se puede encontrar un número cada vez mayor de títulos de maestría en datos y análisis y un número creciente de gente que persigue la investigación en el mismo campo.
Los programas de análisis
Tal vez usted es un perro viejo que necesita aprender algunos trucos nuevos. Esta bien. De hecho, hay más programas de análisis dirigidos a los profesionales que trabajan que nunca. Cada año las universidades están agregando programas que suenan algo así como maestría en análisis de datos, maestría en el manejo de sistemas de información o maestría en ciencias de datos. Estos programas no son difíciles de encontrar y varían en precio desde $ 30.000 a más de $ 60.000.
El formato de estos programas tiende a seguir el estilo ejecutivo o en línea solamente. formatos ejecutivos son para personas que necesitan para mantener sus clases a tiempo completo puestos de trabajo- día se ofrecen en la noche o los fines de semana. Del mismo modo, los grados en línea a menudo pueden ocurrir en las tardes o en el propio ritmo del estudiante.
En el formato ejecutivo, todo el programa puede variar de uno a dos años, con el tiempo de clase que van desde una vez al mes a dos veces al mes. Una clase normalmente se efectuará en un fin de semana, en lugar de a lo largo de un semestre, al igual que en un formato tradicional. A veces requieren una residencia durante un tiempo prolongado. Con el éxito de mercado de la MBA ejecutivo, de la maestría en ciencias de datos está siguiendo su ejemplo. Top marcas universitarios se están moviendo en esta dirección.
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Por lo tanto, lo que se ve como una maestría en análisis de datos? Echar un vistazo a un plan muy típico. Éste pasa a ser de la Universidad de Virginia Commonwealth, pero la mayoría de las escuelas sigue algo similar.
Requisitos previos y cursos de la fundación
Estos cursos le dan una base sólida en los negocios. Puede entrar en este programa sin tener una licenciatura en negocios. Usted tiene la oportunidad de construir sobre los cursos básicos de negocios.
Cálculo: Este es el primer nivel de matemáticas avanzadas. Se estudia el cambio.
elementos estadísticos de gestión cuantitativa: Este curso utiliza las estadísticas como un medio de análisis y gestión de decisiones.
Fundamentos de la contabilidad: Este es un curso fundamental en la contabilidad financiera para los negocios.
teoría de la gestión: Esta clase cubre los temas de comportamiento y liderazgo conceptos de organización.
conceptos financieros de la gestión: Este curso es la comprensión de las ideas fundamentales para el funcionamiento de las empresas globales, incluida la gestión de capital de trabajo, el presupuesto de capital, la planificación de la estructura de capital y política de dividendos.
Conceptos y problemas en la comercialización: Este curso fundamental está diseñado para estudiantes graduados con poca o ninguna educación universitaria en la comercialización. Es un estudio de la filosofía, el medio ambiente, y la práctica del marketing contemporáneo.
Cursos requeridos
Las siguientes clases proporcionan los conocimientos básicos y las herramientas de trabajo. Los dos son teoría y práctica orientada.
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Inteligencia de Negocio: Esta clase proporciona a los estudiantes las técnicas y prácticas para la toma de decisiones en apoyo de moderna / rendimiento corporativo negocio.
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Análisis estadístico: Esta clase es una introducción a la probabilidad, la estadística descriptiva y el análisis de datos. Se explora la aleatoriedad, la representación de datos, y el modelado.
ciencia de la administración: Este curso ofrece a los estudiantes la experiencia en el uso de técnicas de investigación de operaciones para resolver problemas de organización a través de los análisis de casos y simulaciones de gestión.
simulación estocástica: En este curso, los estudiantes a desarrollar habilidades relacionadas con la aplicación de modelos probabilísticos en situaciones del mundo real.
optativas
Optativas permiten a los estudiantes graduados para explorar áreas específicas que son de interés para ellos. Ellos no suelen ser necesarios, y al menos en este programa, sólo tiene que tomar dos para la graduación. Aquí están las optativas ofrece esta escuela:
La minería de datos: Los estudiantes aprenden cómo extraer información compleja de conjuntos de datos de hoy en día con las herramientas y técnicas de minería de datos.
métodos multivariantes aplicadas: Esta clase enseña métodos estadísticos para responder a problemas complejos de negocios utilizando métodos como el análisis factorial y análisis de conglomerados.
Métodos de previsión: Grandes volúmenes de datos y análisis predictivo requieren técnicas para predecir futuros patrones, comportamientos o resultados. Esta clase enseña métodos comunes, así como las herramientas para hacer esto.
Gestión de la calidad y Six Sigma: gestión de la calidad total y Seis Sigma se esfuerzan por utilizar un enfoque basado en datos para ganar eficiencia y reducir los errores en los procesos. Esta clase cubre los fundamentos de estas materias.
programas de doctorado para grandes volúmenes de datos
Así que, quieres que la gente te llaman “doctor”? A continuación, se preparan para dominar un conjunto muy específico de temas. Conseguir un doctorado requiere mucha concentración durante un largo periodo de tiempo. Esto puede sonar aburrido si usted está listo para salir, encontrar un trabajo, ganar dinero, y cambiar el mundo. Sin embargo, conseguir un doctorado en matemáticas y estadísticas puede permitirle hacer todas esas cosas, también.
científicos de datos más empedernidos, matemáticos Wall Street llamados “cuantos”, y los investigadores en este campo tienen doctorados en matemáticas o estadísticas. Un doctorado suele tardar hasta seis años en completarse. En la primera mitad de su viaje, tomar cursos básicos de cómo llevar a cabo la investigación académica, así como cursos avanzados en su campo.
La última parte del proceso se centra en la elaboración de la tesis y la defensa de ese cuerpo de trabajo para los líderes en su campo. Durante todo el proceso, que pasa gran parte de su tiempo a escribir, investigar, y la enseñanza. Espuma, enjuague y repita hasta que termine.