Trabajos grandes de datos para datos científicos
Video: Data Science o Ciencia de Datos ¿Qué es un Data Scientist? - Nuevas Profesiones
¿Se ha preguntado qué tan grande de datos se aplica a los puestos de trabajo para los científicos de datos? científicos de datos toman las recomendaciones que los analistas de negocios hacen y hacen una variedad de tareas que incluyen lo siguiente:
Construir el caso técnica. Se aplican las matemáticas avanzadas y la estática para construir los casos técnicas en torno a la hipótesis de que los analistas de negocios construyen. científicos de datos tienen la tarea de la construcción de los modelos requeridos para probar estas teorías. Este modelo es importante para grandes volúmenes de datos. Se empieza con una hipótesis.
Crear los modelos matemáticos. Estos modelos miden lo que significa sentimiento positivo y luego se puede modelar lo que necesitan ser realizar pruebas para encontrar correlaciones entre eso y los aumentos de precios.
Video: De profesión, científico de datos
Descubrir patrones, tendencias y correlaciones. Algunas tareas no necesariamente pueden comenzar con una hipótesis. Aquí es donde el poder real de grandes volúmenes de datos entra en acción. Así obtendrán los patrones y tendencias que ni siquiera sabía que existían.
La habilidad que se requiere aquí es tomar una idea de negocio y modelarlo con números y datos. científicos de datos toman los datos y convertirlos en información.
La evaluación de su interés
Al igual que con los analistas de negocios, hay una serie de preguntas que puede hacer usted mismo para ver si usted es un ajuste para este tipo de trabajo. Papeles como un científico de datos pura a menudo requieren un grado de maestría o un doctorado. Por lo tanto, usted debe considerar cuidadosamente las siguientes preguntas.
¿Estás curiosos por naturaleza?
Al igual que un analista de negocio tiene que pensar en términos de hipótesis de construcción, el científico de datos debe tener la aptitud en esta área. los informáticos tienen que ser capaces de construir modelos que se pueden probar o refutar una hipótesis comercial determinada. Se puede ver más allá de las cuestiones superficiales y profundizar? ¿Sabe cuándo resultado tiene potencial y necesita más pruebas? ¿Te apasiona la tecnología?
Se puede concentrarse durante mucho tiempo?
El viaje requerido para completar un doctorado o un grado avanzado en el campo de datos grande puede ser larga. Usted tiene que comprometerse una cantidad significativa de estudio para un área específica de investigación.
¿Hay áreas de matemáticas, estadísticas, o informática que tiene una pasión por el estudio? ¿Quieres hacer frente a grandes problemas que pueden tardar años en resolverse? ¿Te gusta escribir? Se puede mantener la concentración intensa en unos pocos temas para muchos años - tal vez para toda una carrera?
¿Estás auto-motivación?
científicos de datos tienen que ser capaces de dirigir sus propias trayectorias intelectuales. ¿Se sigue de forma natural una solución a su fin? ¿Tiene un don para saber dónde encontrar respuestas si no los conoces?
¿Está multidisciplinar?
científicos de datos necesitan estar bien informado en varias áreas - matemáticas, estadísticas y la informática. Puedes recoger lenguajes y conceptos informáticos fácilmente? ¿La idea de un nuevo idioma que excita o intimidar? Se puede colaborar fácilmente con otros para aprender cosas nuevas?
Idea a la realidad
El modelado de datos requiere la capacidad de tomar conceptos e ideas de negocios y el modelo de aquellos dentro de un mundo impulsado por los números y conceptos de datos. ¿Tiene la capacidad o el interés de construir experimentos que capturan el valor de negocio?
En cuanto a una oferta de trabajo
Vamos a echar un vistazo a oferta de trabajo para un científico de datos. La publicación está alineado con una posición académica o orientado a la investigación y en realidad fue publicada en varios sitios web de búsqueda de empleo, como hecho y SimplyHired. El trabajo se basa en las matemáticas y estadísticas.
Modelado Científico de Investigación fisiológica de Datos
El M. Jackson Fundación Henry (HJF) está buscando a científicos menores y mayores para unirse al Ejército de EE.UU. de Investigación Médica y aplicaciones de la biotecnología de alto rendimiento Actualización de software del comando del material de Instituto (BHSAI-). HJF ofrece servicios de apoyo científico, técnico y programático a la BHSAI.
Esta apertura es para los científicos dinámicos que están interesados en
Trabajando con colegas de otras disciplinas
La aplicación de soluciones computacionales a problemas biomédicos
Haciendo procesamiento de la señal de la serie de datos fisiológicos tiempo
Haciendo minería de datos, la creación de modelos basados en fisiológica basada en datos y, y trabajar con programas de inteligencia artificial
El candidato debe tener un doctorado en una disciplina relacionada y un fuerte historial de publicaciones. Se espera que el candidato para trabajar simultáneamente en varios proyectos, con la participación de un equipo diverso e interdisciplinario de científicos a través de múltiples laboratorios.
Los extranjeros son bienvenidos a aplicar. No se requiere la ciudadanía EE.UU. o de residencia permanente. Esta posición se encuentra en Frederick, Maryland.
La Fundación Henry M. Jackson para el Avance de Medicina Militar, Inc. (HJF) es una corporación autorizado por el Congreso, sin fines de lucro que proporciona servicios científicos y de gestión sin precedentes para los programas de investigación médica y educación militares en todo el mundo. Nuestra misión es avanzar en la investigación médica militar. AA / EEO (Acción Afirmativa / Igualdad de Oportunidades).
Hay dos cosas principales son importante señalar en este aviso:
Usted necesita saber cómo encontrar el valor de los datos a ser un científico de datos. Están construyendo complicados algoritmos orientados en torno a la investigación que requiere un profundo conocimiento de los datos y cómo construir datos para extraer valor.
Hay algún cruce aparente en función con la función del científico de la computación. La distinción se hace en torno a la cuestión de experiencia que el empleado tendrá. La referencia a tener “un doctorado en una disciplina relacionada y un fuerte historial de publicaciones” significa que el candidato ha realizado una investigación real en el área de grandes volúmenes de datos y ha publicado los resultados en una revista académica. Esto no es sólo ser capaz de girar racimos de Hadoop o crear almacenes de datos complejos.
científicos de datos tienen la habilidad y el interés en el uso de grandes volúmenes de datos para llevar a cabo la investigación y el desarrollo. Esto requiere un conjunto especial de habilidades y el deseo y la capacidad para publicar en revistas científicas y académicas. Los aspectos más significativos de la publicación están teniendo una base en matemáticas y estadísticas, minería de datos y modelos matemáticos. Estas son las herramientas de uso diario del científico de datos.