Clasificaciones de señales deterministas y aleatorios
Una señal se clasifica como determinista si se trata de una función completamente determinado de tiempo. Un buen ejemplo de una señal determinista es una señal compuesta de una sola sinusoide, como
Video: Fenómeno aleatorio y determinista
con el ser parámetros de señal:
UN es la amplitud, F0 es la frecuencia (velocidad de oscilación) en ciclos por segundo (o hertz), y
Video: SUCESOS ALEATORIOS Y DETERMINISTAS 1
es la fase en radianes. Dependiendo de su fondo, usted puede estar más familiarizado con frecuencia en radianes,
Video: 11-Señales aleatorias-01-Variable aleatoria
que tiene unidades de radianes / muestra. En todo caso, x(t) Es determinista ya que los parámetros de la señal son constantes.
Hertz (Hz) representa la ciclos por segundo unidad de medida en honor a Heinrich Hertz, quien demostró por primera vez la existencia de las ondas de radio.
Una señal se clasifica como aleatorio si se toma valores por casualidad, de acuerdo con algún modelo probabilístico. Se puede extender el modelo determinista sinusoide
a un modelo aleatorio haciendo una o más de los parámetros aleatorios. Mediante la introducción de parámetros aleatorios, puede modelar de forma más realista señales del mundo real.
Para ver cómo una señal aleatoria se puede construir, escribir
dónde
corresponde al dibujo de un conjunto particular de valores de un conjunto de posibles resultados. Relax incorporación de parámetros aleatorios en sus modelos de señal es un tema de izquierda a cursos más avanzados.
Para visualizar los conceptos de esta sección, incluyendo la aleatoriedad, puede utilizar el medio ambiente IPython con PyLab para crear una gráfica de ejemplos de formas de onda deterministas y aleatorios:
en [234]: T = linspace (0,5,200) En [235]: X1 = 1,5 cos * (2 * pi * 1 * t + pi / 3) En [237]: Plot (t, x1) En [242]: Para k en el rango de (0,5): # bucle con k = 0,1, ..., 4 ...: x2 = (1,5 + rand (1) -0,5)) * cos (2 * pi * 1 * t + pi / 2 * rand (1)) # rand (=) es uniforme en (0,1) ...: plot (t, x2, `b`) ...:
Los resultados se muestran aquí, que utiliza un 2xPyLab subtrama apilar parcelas.
Generar la sinusoide determinista mediante la creación de un vector de muestras de tiempo, t, que va desde cero a cinco segundos. Para crear la señal, x1 en este caso, estos valores fueron escogidos para los parámetros de forma de onda:
Video: Probabilidad: Experimentos aleatorios o deterministas. 1º de ESO
Para el caso de señal al azar, UN es nominalmente 1,5, pero se añade un uniforme de números aleatorios sobre (-0,5, 0,5) a UN, haciendo la amplitud sinusoide compuesto azar. La frecuencia se fija en 1,0, y la fase es uniforme sobre
Cinco realizaciones de
se crean usando una para lazo.