El mantenimiento de datos limpios en su fuerza de ventas org

Para muchas empresas, el mantenimiento de datos limpios en su org Salesforce es similar a trabajar a cabo durante muchos seres humanos. Muchas empresas se resisten a conseguir el hábito de la tierra, a pesar de que reconocen los beneficios. La gente no tiene ganas de tomarse el tiempo para asegurar que los datos limpia entra en el sistema, pero esas mismas personas se apresuran a gemir y gemir cuando sienten que su reporte en Salesforce es inexacto debido a los datos que no quieren limpiar.

Cuando usted consigue en la disciplina de no poner la basura en su org Salesforce, se sorprenderá cuando usted no recibe basura. Al igual que el cambio de comportamiento cuando se necesita para obtener más saludable, siendo disciplinado acerca de los datos lleva tiempo, y es un hábito en curso a seguir.

Por lo general, la resistencia a la creación de una estrategia de depuración de los datos se debe a una falta de habilidades, presupuesto, o ambos. Incluso sin el presupuesto para contratar a un zar de datos dedicado, al menos debe identificar a alguien de su organización que es detalle- y orientado al proceso, y expertos en organizar y clasificar la información. Asegúrese de que el grupo que toma esta responsabilidad está trabajando directamente con las ventas o los equipos de marketing y está en condiciones de hacer cumplir la adopción. Por lo general, esta responsabilidad recae sobre un grupo de ventas u operaciones de marketing, o en el equipo de aplicaciones de negocio de TI.

Si la administración no entiende cómo dar inicio a esta iniciativa, tal vez un análisis del coste de la inactividad puede ayudar. Identificar los costos actuales de su empresa en no hacer cumplir datos limpios en la parte superior del embudo. Tal vez se necesitan los seres humanos adicionales a los datos limpia manualmente debido a que los representantes de ventas no lo hará. Tal vez la tubería y el análisis del territorio deben hacerse en otros sistemas (que tienen los seres humanos y los productos para construir adicionales). Identificar la forma en que muchos seres humanos a lo largo del ciclo de acuerdo están involucrados en la limpieza de los datos ya sea tarde o manejar los problemas de servicio al cliente que resultan de tener datos de los clientes incorrectos.

Cuando alguien se le ha asignado la responsabilidad de arreglar el problema de los datos sucios en su empresa, usted necesitará una estrategia de datos. Basándose en proveedores de datos externos solos para llegar a su estrategia es peligroso, ya que cada empresa tiene sus propias necesidades y desafíos únicos a la hora de tratar con los clientes.

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Para llegar a su estrategia de datos, el siguiente esquema:

  1. Definir cómo desea estandarizar sus datos.

    Los nombres de empresas, direcciones, y los estándares postales tienen abreviaturas oficiales y no oficiales. Este es el paso más difícil porque es la primera, y no hay bala de plata. Usted y su empresa necesita definir lo que significa que los datos de calidad en su organización.

  2. Limpiar sus datos.

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    Después de crear normas, obtener sus datos actuales en forma. Determinar las convenciones de nomenclatura, hacer actualizaciones masivas de ciertos campos en los registros, utilizar herramientas para manipular y transformar conjuntos de datos. Tomar decisiones sobre cuándo alguna información antigua simplemente debe ser archivada.

  3. Ahora que los datos se limpia, se puede empezar a volver a duplicarlo.

    Determinar qué atributos que desea hacer coincidir el, y si el partido tiene que ser exacta o no. Determinar el número de duplicados que puede tener el uso de varias opciones de otros proveedores. Si hay registros duplicados, cuando lo hace de triunfo de datos de un registro de los datos en otro disco? Cuando éstos se han determinado, combinar los datos. Reparent datos hijo cuando sea necesario.

  4. Enriquecer, integrar y automatizar.

    Plan para enriquecer registros que pueden tener información que falta. Determinar un plan jerarquía de la empresa y reflejar que, en su vinculación dentro de Salesforce.

  5. Validar menudo.

    Ahora que te has convertido en una organización de datos más limpio, no hay tiempo para descansar en sus laureles. Regularmente validar los datos, limpias y modificar datos duplicados o inexacta que de alguna manera se pone de nuevo en allí, y repetir.

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