La relación entre la probabilidad e inferenciales estadísticas
Video: Estadística #2 (descriptiva e inferencial)
UN estadística es el resultado que se deriva de la realización de una operación matemática en los datos numéricos. En general, se utiliza la estadística en la toma de decisiones. También tienden a encontrarse con estadísticas de dos sabores distintos:
Estadísticas descriptivas: Como su nombre lo indica, la estadística descriptiva se centran en que le proporciona una descripción que ilumina alguna característica de su conjunto de datos numéricos.
Estadística inferencial: En lugar de centrarse en las descripciones pertinentes de su conjunto de datos, la estadística inferencial tallar una sección más pequeña del conjunto de datos e intentan deducir algo significativo sobre el conjunto de datos más grande. Utilice este tipo de estadísticas para obtener información sobre algunos de los verdaderos - medida mundo en el que estás interesado.
Es cierto que las estadísticas descriptivas describen las características de un conjunto de datos numéricos, pero que en realidad no se dice mucho acerca de por qué usted debe cuidar de que los datos. De hecho, la mayoría de los científicos de datos sólo están interesados en la estadística descriptiva a causa de lo que revelan sobre las medidas reales - mundo que describen. Por ejemplo, una estadística descriptiva se asocia a menudo con una Grado de precision, que indica el valor de la estadística como una estimación de la medida del mundo real.
Para entender mejor este concepto, imaginemos que un empresario quiere estimar las ganancias de su próximo trimestre. Podría tomar un promedio de ganancias de sus últimos trimestres utilizar como una estimación de cuánto va a realizar durante el próximo trimestre. Pero si las ganancias de los trimestres anteriores variaron ampliamente, una estadística descriptiva que el estimado variación de este valor predicho ganancia (la cantidad en que esta estimación dólar podría diferir de los beneficios reales que va a hacer) que indicaría cuán lejos el valor predicho podría ser del equipo real. (No está mal para tener información.)
Al igual que la estadística descriptiva, estadística inferencial también revelan algo sobre la medida del mundo real] en el que estás interesado. En contraste con la estadística descriptiva, sin embargo, la estadística inferencial proporcionan información acerca de una pequeña selección de datos, por lo que pueden utilizar esta información para inferir algo sobre el conjunto de datos más grande de la que fue tomada. En las estadísticas, esta selección de datos más pequeño que se conoce como una muestra, y el más grande, conjunto completo de datos de donde se toma la muestra se denomina población.
Si el conjunto de datos es demasiado grande para analizar en su totalidad, a continuación, tirar de una muestra más pequeña de este conjunto de datos, analizar eso, y luego hacer inferencias sobre todo el conjunto de datos sobre la base de lo que se aprende desde el análisis de la muestra. También puede utilizar la estadística inferencial en situaciones en las que simplemente no puede permitirse el lujo de recoger datos para toda la población. En este caso, usted sólo tiene que utilizar los datos que sí tienen que hacer inferencias sobre la población en general.
Otras veces, usted puede encontrarse en situaciones en las que la información completa para la población simplemente no está disponible. En estos casos, puede utilizar la estadística inferencial para estimar los valores de los datos que faltan sobre la base de lo que se aprende desde el análisis de los datos que están disponibles.
La estadística descriptiva se describen las características de su conjunto de datos numéricos, mientras que la estadística inferencial se utilizan para hacer inferencias a partir de subconjuntos de datos para que pueda entender mejor los grandes conjuntos de datos de la que se toma el subconjunto. Para entender mejor esta distinción, imagine que tiene un conjunto de datos socio-económico que describe a las mujeres, a partir de los 18 años a 34 años que viven en Filadelfia, Pensilvania.
La estadística descriptiva se permitirá entender las características de la población de mujeres que comprende este subconjunto. O bien, puede utilizar la estadística inferencial con este conjunto de datos para hacer inferencias acerca de la población mayor de mujeres, que son de 18 a 34 años, pero que está viviendo en todas las ciudades en el estado de Pensilvania (y no sólo en Filadelfia).
Video: Probabilidad condicional
Para una inferencia sea válida, debe seleccionar la muestra cuidadosamente de modo que se obtiene una representación verdadera de la población. Incluso si su muestra es representativa, los números en el conjunto de datos de muestra siempre exhiben algunos ruido - la variación aleatoria, en otras palabras - que garantiza la estadística muestra no es exactamente idéntica a la correspondiente estadística de la población.