Grandes flujo de datos con un impacto ambiental
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investigación de datos grande puede ayudar en el mundo de los negocios, pero también tiene un propósito ambiental. Los científicos miden y controlan diversos atributos de los lagos, ríos, océanos, mares, pozos y otros ambientes de agua para apoyar la investigación del medio ambiente. importantes investigaciones sobre la conservación del agua y la sostenibilidad depende de seguimiento y la comprensión de los entornos subacuáticos y saber cómo cambian.
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Por qué se hace este trabajo? Los cambios en estos entornos naturales pueden tener un enorme impacto en el bienestar económico, físico y cultural de los individuos y comunidades en todo el mundo. Para mejorar su capacidad para predecir los impactos ambientales, los investigadores de las universidades y organizaciones ecologistas de todo el mundo están empezando a incluir el análisis de los datos en movimiento en sus investigaciones.
La investigación científica incluye la recolección de grandes volúmenes de información sensible al tiempo sobre los recursos hídricos y el tiempo para ayudar a proteger a las comunidades contra los riesgos y responder de manera adecuada a los desastres que afectan a estos recursos naturales. Los modelos matemáticos se utilizan para hacer predicciones tales como la gravedad de las inundaciones en un lugar determinado o el impacto de un derrame de petróleo en la vida marina y el ecosistema circundante.
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El tipo de datos que se puede utilizar incluye todo, desde la medición de la temperatura, a la medición de los productos químicos en el agua, a la medición del flujo de corriente. Además, es útil para poder comparar estos datos recién adquiridos con información histórica sobre los mismos cuerpos de agua.
Muchos programas de investigación sofisticadas están en su lugar para mejorar la comprensión de cómo proteger los recursos naturales de agua. Ríos y llanuras de inundación y humedales adyacentes, por ejemplo, necesitan protección porque son importantes hábitats para peces y vida silvestre. Muchas comunidades dependen de los ríos para el agua potable, la generación de energía, la alimentación, el transporte y el turismo.
Además, los ríos son monitoreados para proporcionar conocimientos sobre las inundaciones y las comunidades para dar avisos anticipados sobre las inundaciones. Mediante la adición de un componente en tiempo real a estos proyectos de investigación, los científicos esperan tener un gran impacto en la vida de las personas.
Utilizar sensores para proporcionar información en tiempo real acerca de los ríos y océanos
En un centro de investigación en los Estados Unidos, los sensores se utilizan para recopilar datos biológicos de los ríos física, química, y. Estos sensores monitorean cambios espaciales en la temperatura, la presión, salinidad, turbidez, y la química del agua. Su objetivo es crear una red de monitoreo en tiempo real para los ríos y estuarios.
Los investigadores esperan que en el futuro, serán capaces de predecir los cambios en los ríos de la misma manera que las predicciones meteorológicas se realizan. Otro centro de investigación basada en Europa está utilizando boyas de radio equipado con sensores para recopilar datos sobre el océano, incluyendo mediciones de la altura y la acción de las olas. Estos datos de streaming se combina con otros datos ambientales y meteorológicas para proporcionar información en tiempo real sobre las condiciones del océano a los pescadores y los investigadores.
En ambos ejemplos, los sensores se utilizan para recoger grandes volúmenes de datos como eventos están teniendo lugar. Aunque plataformas de infraestructura varían, es típico incluir una capa de middleware para integrar los datos recogidos por el sensor con datos en un almacén de datos. Estas organizaciones de investigación también están utilizando fuentes externas como bases de datos cartográficos y sensores procedentes de otros lugares, así como la información geográfica.
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Los datos se analizan y se procesa a medida que fluye desde estas distintas fuentes. Una organización es la construcción de una red integrada de sensores, robótica y la vigilancia móvil. Se está utilizando esta información para construir modelos complicados como en tiempo real, sistemas de modelado multiparamétricos. Los modelos serán utilizados para observar las interacciones dinámicas dentro de los ríos locales y los ecosistemas de estuarios.
Los grandes beneficios de datos de datos en tiempo real
Mediante la incorporación de análisis en tiempo real de datos en la investigación del medio ambiente, los científicos están avanzando su comprensión de los principales retos ecológicos. tecnología de streaming abre nuevos campos de investigación y toma el concepto de recolección de datos y análisis científicos en una nueva dirección. Ellos están buscando en los datos que haya quedado en el pasado de una manera nueva y también son capaces de recoger nuevos tipos de fuentes de datos.
Aunque se puede aprender mucho mediante el control de las variables del cambio como la temperatura del agua y la química del agua a intervalos fijos en el tiempo, es posible que se pierda en la identificación de cambios o patrones. Cuando se tiene la oportunidad de analizar los datos de streaming como es el caso, es posible recoger en los patrones puede estar dejando pasar. datos en tiempo real sobre el movimiento del río y el tiempo se utiliza para predecir y gestionar los cambios de los ríos.
Los científicos tienen la esperanza de predecir los impactos ambientales y la previsión del tiempo. Ellos son la promoción de la investigación sobre el impacto del calentamiento global. Ellos están pidiendo lo que se puede aprender de observación de los movimientos de los peces migratorios. ¿Cómo se puede ver cómo los contaminantes se transportan ayuda a limpiar de la contaminación ambiental futuro?
Si los científicos de datos son capaces de tomar los datos que ya se han recogido, se puede combinar con los datos en tiempo real de una manera mucho más eficiente. También tienen la capacidad de hacer un análisis más en profundidad y hacer un mejor trabajo de predecir los resultados futuros.
Debido a que se ha completado este análisis, se permite que otros grupos que necesitan la misma información para poder utilizar los resultados de nuevas maneras de analizar el impacto de los diferentes temas. Estos datos podrían ser almacenados en un entorno de nube de datos para que los investigadores de todo el mundo pueden tener acceso, añadir nuevos datos a la mezcla, y resolver otros problemas ambientales.