Haciendo impactos positivos con inteligencia ambiental
Video: Tipos de Impactos Ambientales
Elva es un claro ejemplo de cómo las tecnologías de inteligencia ambiental puede ser utilizado para hacer un impacto positivo. Esto, plataforma libre de código abierto facilita la causa de mapeo y visualización de datos de informes para la supervisión de elecciones, violaciónes de los derechos humanos, la degradación ambiental y del riesgo de desastres en países en desarrollo.
Video: Aspecto e Impacto Ambiental SIN RODEOS!
En uno de sus proyectos más recientes, Elva ha estado trabajando con Internews, una organización no lucrativa internacional dedicada a promover medios de comunicación independientes y el acceso a la información en un esfuerzo para mapear los problemas ambientales a nivel de crisis en uno de los países más pobres, subdesarrollados del mundo, la República Centroafricana. Como parte de estos esfuerzos, los reporteros locales de derechos humanos y organizaciones humanitarias están utilizando para controlar Elva, el mapa y reportar la información derivada de los datos ambientales sobre los desastres naturales, la infraestructura, el agua, el saneamiento, la higiene y la salud humana. El propósito de la participación de Elva en este proyecto es facilitar el análisis de los datos-humanitaria en tiempo real y visualización para apoyar la toma de decisiones de expertos internacionales de alivio humanitario y líderes de la comunidad.
Con respecto a las tecnologías de las ciencias de datos y metodologías, instrumentos de Elva
Video: Impacto Ambiental Negativo 0001
- Autofeeds para la recopilación de datos: Los datos que se asignan, visualizado, y se informaron a través de la plataforma de Elva es en realidad creados por ciudadanos activistas sobre el terreno que utilizan SMS y smartphones para informar de las condiciones ambientales por medio de informes o encuestas. El sistema de información se construye de manera que todos los informes llegan con la estructura correcta, son recogidos por los servidores de proveedores de servicios y, a continuación, son empujados a la base de datos de Elva.
- tecnologías de bases de datos no relacionales: Elva utiliza una infraestructura de base de datos NoSQL no relacional para almacenar datos de la encuesta presentados por los teléfonos inteligentes y SMS, así como otras fuentes de estructuradas, no estructuradas, semiestructuradas y datos.
- Información abierta: poderes de OpenStreetMap los datos del mapa que utiliza la plataforma de Elva. Información abierta los recursos son recursos de datos que han sido puestos a disposición del público para su uso, reutilización, modificación y compartir con los demás.
- Inferencia a partir de modelos matemáticos y estadísticos: métodos de análisis de datos de Elva no son excesivamente complejos, pero eso es perfecto para la producción, análisis rápidos en tiempo real para apoyo a la decisión humanitaria. Elva depende sobre todo de análisis de series de tiempo, la regresión lineal, y simple inferencia matemática.
- Visualización de datos: Elva produce visualizaciones de datos directamente de los datos comunicados y también de los análisis inferencial. Estas son las visualizaciones interactivas de javascript construidos a partir de la API Highcharts.
- predicciones basadas en la ubicación: Estas predicciones se basan en la simple inferencia y no en la estadística espacial avanzada. Elva personal puede inferir lugares de alto riesgo basadas en series de tiempo histórico reportado en la región.