Grandes flujo de datos en la industria de la salud
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Big data es de enorme importancia para la industria de la salud - incluyendo su uso en todo, desde la investigación genética a la imagen médica avanzada y la investigación en la mejora de la calidad de la atención. Durante la realización de análisis de grandes volúmenes de datos en cada una de estas áreas es importante en la promoción de la investigación, un beneficio importante es la aplicación de esta información para la medicina clínica.
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Si es capturado suficientes datos, estos datos se puede aplicar de forma práctica y rápida en el momento adecuado para ayudar a salvar vidas. médicos clínicos y los investigadores están utilizando el flujo de datos a la velocidad de la toma de decisiones en el ámbito hospitalario y mejorar los resultados de salud para los pacientes.
Los médicos hacen uso de grandes cantidades de datos sensibles al tiempo en el cuidado de los pacientes, incluyendo los resultados de pruebas de laboratorio, informes de patología, rayos X, y la imagen digital. También utilizan dispositivos médicos a monitorear los signos vitales de un paciente tales como la presión arterial, frecuencia cardíaca y la temperatura.
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Aunque estos dispositivos proporcionan alertas cuando las lecturas salen del rango normal, en algunos casos, la acción preventiva podría tener lugar si los médicos fueron capaces de recibir una alerta temprana. Los cambios sutiles en la condición de un paciente a menudo son difíciles de recoger con un examen físico, pero podría ser recogidos por los dispositivos de control Si existido una manera de tener un acceso más inmediato a los datos.
dispositivos de control utilizados en las unidades de cuidados intensivos generan miles de lecturas cada segundo. En el pasado, estas lecturas se han resumido en una sola lectura de cada 30-60 minutos. Estos dispositivos están vigilando muy grandes volúmenes de datos, pero debido a la limitación de la tecnología, gran parte de que los datos no estaban disponibles para el análisis.
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Utilizando la tecnología de streaming, un equipo de investigación del Hospital Universitario es capaz de capturar el flujo de datos de los monitores de cabecera y procesarla mediante algoritmos diseñados para buscar signos de alerta temprana de infecciones graves.
Los datos se utilizan en tiempo real para proporcionar alertas tempranas de los cambios en la condición del paciente. En algunas situaciones, los médicos están descubriendo que son capaces de tomar medidas correctivas para ayudar a un paciente casi 24-36 horas antes de lo que sin la tecnología streaming de datos. Otra ventaja es la capacidad de los médicos para comparar el análisis de una base de datos de resultados de los pacientes que podrían proporcionar información adicional.