¿Cómo incorporar grandes volúmenes de datos en el diagnóstico de enfermedades
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En todo el mundo, las grandes fuentes de datos para la salud están siendo creados y puestos a disposición para su integración en los procesos existentes. los datos de los ensayos clínicos, la genética y la mutación de datos genéticos, datos de proteínas terapéuticas, y muchas otras nuevas fuentes de información pueden ser cosechadas para mejorar los procesos de atención médica diaria.
Los medios sociales pueden y serán utilizados para aumentar los datos y procesos existentes para proporcionar vistas más personalizadas de tratamiento y terapias. Nuevos dispositivos médicos controlarán los tratamientos y transmitir los datos de telemetría en tiempo real y otros tipos de análisis. La tarea por delante es entender estas nuevas fuentes de datos y complementar los datos existentes y procesos con los nuevos tipos de datos grandes.
Así que, ¿cuál sería el proceso asistencial parecerse con la introducción de grandes volúmenes de datos en el proceso operativo de identificación y gestión de la salud del paciente? Aquí está un ejemplo de lo que el futuro podría ser:
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Entender el problema que estamos tratando de resolver:
La necesidad de tratar a un paciente con un tipo específico de cáncer
Identificar los procesos que intervienen:
Diagnóstico y pruebas (identificar la mutación genética)
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análisis de resultados incluyendo la investigación de las opciones de tratamiento, análisis de ensayos clínicos, análisis genético, y el análisis de proteínas
Definición de protocolo de tratamiento, posiblemente incluyendo terapia génica o proteína
Monitor de paciente y ajustar el tratamiento según sea necesario con nuevo dispositivo inalámbrico para la entrega de tratamiento personalizado y seguimiento. Paciente utiliza los medios sociales para documentar la experiencia en general.
Identificar la información necesaria para resolver el problema:
La historia del paciente
Sangre, tejido, resultados de pruebas, y así sucesivamente
Resultados estadísticos de las opciones de tratamiento
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datos de ensayos clínicos
datos de la genética
datos de proteínas
datos de medios de comunicación social
Recopilar los datos, procesarla, y analizar los resultados:
Comenzar el tratamiento
Monitor de paciente y ajustar el tratamiento según sea necesario
Esto representa el caso óptimo, donde no hay nuevos procesos necesitan ser creados para soportar grandes integraciones de datos. Mientras que los procesos son relativamente sin cambios, las tecnologías subyacentes incluyen las aplicaciones que necesitarán ser alterado para acomodar el impacto de las características de grandes datos, incluyendo el volumen de datos, la variedad de fuentes de datos, y la velocidad o la velocidad requerida para procesar esa datos.
La introducción de grandes volúmenes de datos en el proceso de gestión de la asistencia sanitaria hará una gran diferencia en la efectividad de la gestión de la asistencia sanitaria y el diagnóstico en el futuro. Este mismo proceso enfoque operativo se puede aplicar a una variedad de industrias. ¿Cuáles son las claves para aplicar con éxito los grandes datos con los procesos operativos? Éstos son algunos de los temas más importantes a considerar:
entender completamente el proceso actual.
comprender plenamente dónde existen lagunas en la información.
Identificar las fuentes de datos relevantes grandes.
Diseñar un proceso para integrar los datos de vez en cuando cambia.
Modificar los procesos de análisis y toma de decisiones para incorporar el uso de grandes volúmenes de datos.