Conceptos básicos de los modelos de análisis predictivo de levantamiento
Así que, ¿cómo saber que el cliente se orientan mediante el análisis predictivo no habría comprado de todos modos? Para aclarar esta cuestión, se puede repetir en un par de diferentes maneras:
¿Cómo sabes que el cliente no habría comprado incluso si ella no consiguió el contacto comercialización de usted?
¿Cómo sabes que lo que se envía al cliente influyó en ella para hacer la compra?
Algunos modeladores afirman que los problemas con el modelado de la respuesta son los siguientes:
Usted está tomando un subconjunto de sus clientes a los que ha predicho tendrá algún interés en el producto o servicio ya.
Estás perdiendo dólares de la comercialización en los clientes que no necesitan la influencia adicional para convertir.
Usted puede estar disminuyendo sus márgenes netos debido a los descuentos que se está usando para atraer al cliente a comprar pueden ser innecesarios.
Es posible que estará reduciendo su satisfacción del cliente debido a que algunos clientes no quieren ser (constantemente) contactado.
Usted está incorrectamente se tendrán en cuenta para la respuesta en su evaluación del modelo.
modelado de levantamiento, también llamado verdadera elevación de modelado y modelado neta entre otros términos, tiene como objetivo responder a esas críticas por predecir qué clientes se solamente convertir caso de contacto.
Elevar los trabajos de modelado mediante la separación de los clientes en cuatro grupos:
Persuadables: Los clientes que pueden ser persuadidos para comprar - pero sólo comprarán si entra en contacto.
Cosas seguras: Los clientes que van a comprar, independientemente de contacto.
Las causas perdidas: Los clientes que no van a comprar, independientemente de contacto.
No perturba: Clientes a los que no debería contacto. En contacto con ellos puede provocar una respuesta negativa al igual que provocarlos para cancelar una suscripción, devolver un producto, o solicitar un ajuste de precios.
modelado de elevación sólo se refiere a los Persuadables. Eso suena prometedor, pero un modelo de elevación ha demostrado ser mucho más difícil de crear que un modelo de respuesta. Este es el por qué:
Por lo general, requiere un tamaño de muestra más grande que para el modelado de la respuesta, ya que se ha segmentado la muestra en cuatro grupos y sólo se utiliza el grupo de Persuadables. A continuación, tiene que ser dividido más arriba para medir la eficacia del modelo.
Este grupo será potencialmente mucho más pequeño que el tamaño de destino para el modelado de respuesta. Con un tamaño objetivo más pequeño y complejidad, sin embargo, el esfuerzo y el costo de operación pueden no justificar el uso sobre el modelado de respuesta.
Es difícil de segmentar los clientes perfectamente en esos cuatro grupos distintos, al igual que es difícil medir la precisión de la segmentación.
Es difícil medir el éxito de un modelo de este tipo porque está tratando de medir el cambio en el comportamiento de un cliente, no la acción concreta de si el cliente compró después de recibir el contacto.
Para medir el comportamiento de un solo cliente con precisión, usted (en efecto) que clonar ella y dividir los clones idénticos en grupos. El primero (grupo tratado) recibiría la advertisement- el segundo (grupo control) no lo haría. Dejando a un lado este tipo de escenarios de ciencia ficción, hay que hacer algunas concesiones a la realidad y emplear algunos (más difícil) métodos alternativos para obtener una estimación útil del éxito del modelo.
Aún con estas dificultades, algunos argumentan que los modeladores de modelado levantamiento proporciona verdadero impacto de marketing. Consideran que es más eficiente que el modelado de la respuesta, ya que no incluye los Sure Las cosas en la focalización (para aumentar artificialmente las tasas de respuesta). Por esa razón, se sienten modelado levantamiento es la opción para la comercialización de destino mediante el análisis predictivo.
modelado de elevación sigue siendo una técnica relativamente nueva en el marketing de destino. Más compañías están empezando a usarlo y han encontrado el éxito de usarlo en su retención de clientes, campañas de marketing, e incluso las campañas presidenciales.
Algunos expertos están acreditando el modelado levantamiento de victoria campaña electoral del presidente Obama 2012. analista de datos de la campaña usó un modelo de elevación para apuntar en gran medida a los votantes que eran los más propensos a ser influenciados por contacto. Utilizaron mensajes personalizados a través de varios canales de contacto: las redes sociales, televisión, correo directo y teléfono. Se concentraron sus esfuerzos para persuadir al grupo de Persuadables. Se invirtieron fuertemente en esta estrategia- parecer valió la pena.