La minería de datos maximiza los beneficios del club de almacén

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Tal vez usted ha comprado en una de las clubes de almacenes, cadenas de tiendas minoristas que ofrecen sólo para miembros compras en grandes, sin lujos tiendas. Los clubes de compradores tienen suelos desnudos de hormigón, estanterías funcional llanura, y opciones limitadas de productos y tamaños de los envases. Sus carriles de revisión de salida no ofrecen bolsas, y mucho empacadores por sí solos, para empacar sus compras.

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Los clubes de compradores se diferencian de los minoristas típicos abriendo sus puertas sólo para los compradores que están dispuestos a pagar una cuota anual. ¿Por qué crear esta barrera de entrada? Algunos señalan que el número de miembros crea un vínculo entre el comprador y la tienda, una motivación para volver y maximizar el valor devuelto por la cuota de socio. Y entonces, usted tiene los datos.

Debido a que los compradores club de almacén deben presentar tarjetas de socio para hacer una compra, estos minoristas saben exactamente lo que compra. Ellos pueden hacer un seguimiento de cada transacción con todo detalle. Ellos conocen la identidad del comprador, debido a los posibles miembros deben presentar prueba de identidad. Ellos saben lo que compra el comprador. Ellos saben que el tiempo y la ubicación de cada compra. Ellos saben los precios que el comprador pagó y si alguna de las promociones especiales estaban involucrados.

Por lo tanto, los clubes de almacenes tienen una información más precisa y completa sobre sus compradores que cualquier otro tiendas físicas. De hecho, pueden tener mejor información que sus competidores en línea.

ricos recursos de datos de compra de los consumidores, así como los datos de identidad y demográficos, permiten a las tiendas de almacén para extraer sus datos y proporcionar excepcionalmente información de alta calidad para apoyar la toma de decisiones. Minería de datos del comprador pueden revelar

Características de los compradores de alto gasto: ¿Con qué frecuencia y cuando van de compras, que los productos que compran, y otros detalles demográficos.

  • afinidades de productos: Grupos de productos comprados con frecuencia juntos.

  • Las relaciones entre las diferentes ofertas: ¿Las personas que acuden a palo de gas alrededor para hacer la compra? Cómo pasan más o menos que otros? Qué compran productos similares o diferentes? ¿Qué pasa con aquellos que compren medicamentos de gas, gafas, o de la prescripción? Qué transacción que ocurra primero, y dice eso nada acerca de los patrones de compra posteriores?

  • detalles geográficos: ¿Dónde viven los compradores? ¿Qué tan lejos viajan a la tienda? ¿Cómo preferencias de productos y patrones de comportamiento varían de una región a otra?

  • Las buenas prácticas de recolección de datos y minería de datos proporcionan las tiendas de almacén con información precisa y detallada sobre el comportamiento del comprador, que se pueden utilizar para tomar decisiones informadas sobre qué productos ofrecen en cada tienda, lo que los precios de cobrar, y otros asuntos.

    También se pueden combinar los datos del comprador con otros datos de negocio para aprender acerca de la productividad, mejora de procesos y la calidad del producto. (Beneficios se extienden más allá de la minería de datos cuando se usan los datos para informar a los clientes sobre la retirada de productos, o para simplificar devoluciones y otros asuntos de servicio al cliente Ciertos datos -. Como, por ejemplo, los datos agregados sobre la demografía de adquisición asociados a determinadas categorías de productos - incluso pueden venderse para crear una fuente de ingresos adicional.)

    Lo que quiere decir esto a un club de almacén económicamente? La cadena de club de almacén Costco tiene ahora más de 70 millones de miembros y registró unos ingresos de más de $ 100 mil millones para el año fiscal 2013.

    Nadie afirma que la minería de datos es la única razón por la que (Costco hace hincapié públicamente la importancia de una buena contratación, tratar bien a los empleados, y la formación y la promoción interna), sin embargo, la minería de datos permite a Costco para construir sobre esos fundamentos en base a información detallada sobre el comportamiento del cliente y las preferencias, a nivel local e incluso individual.

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