Las 9 leyes de minería de datos: una guía de referencia

minero de datos pioneros Thomas Khabaza desarrolló sus “nueve leyes de minería de datos” para guiar a los nuevos mineros de datos a medida que manos a la obra. Esta guía de referencia que muestra lo que cada una de las leyes de los medios para su trabajo diario.

• Primera ley de minería de datos, o la “Ley de objetivos de negocio”: Los objetivos de negocio son el origen de todas las soluciones de minería de datos.

  Un minero de datos es alguien que descubre información útil de datos para apoyar los objetivos de negocio específicos. La minería de datos no está definido por la herramienta que utilice.

• 2ª Ley de la minería de datos, o “Ley Conocimiento de negocios”: El conocimiento del negocio es fundamental para cada paso del proceso de minería de datos.

  Usted no tiene que ser un estadístico sofisticado para la minería de datos, pero usted tiene que saber algo sobre lo que el significa de datos y cómo funciona el negocio.

• Tercera ley de minería de datos o “Ley de Preparación de Datos”: preparación de datos es más de la mitad de todos los procesos de minería de datos.

  Prácticamente todos los mineros de datos pasará más tiempo en la preparación de los datos que en un análisis.

• Cuarta ley de minería de datos, o “No Free Lunch para el minero de datos”: El modelo adecuado para una aplicación determinada sólo puede ser descubierto por el experimento.

  Video: LEY GENERAL DE MINERIA

  En la minería de datos, los modelos se seleccionan a través de ensayo y error.

• 5ª Ley de minería de datos: Siempre hay patrones en los datos.

  Como un minero de datos, que explora los datos en busca de patrones útiles. La comprensión de los patrones en los datos le permite influir en lo que sucede en el futuro.

• Ley 6 de minería de datos, o “Ley Insight”: La minería de datos amplifica la percepción en el ámbito empresarial.

  Video: Concesiones Mineras

  métodos de minería de datos permiten entender mejor su negocio lo que podría haber hecho sin ellos.

• 7 de la Ley de Minería de datos o “Ley de Predicción”: Predicción aumenta la información a nivel local por la generalización.

  La minería de datos nos ayuda a usar lo que sabemos hacer mejores predicciones (o estimaciones) de las cosas que no sabemos.

• Ley 8 de minería de datos, o “Ley de Valor”: El valor de los resultados de minería de datos no está determinada por la precisión o la estabilidad de los modelos predictivos.

  Su modelo debe producir buenas predicciones, de forma coherente. Eso es.

• Ley 9 de minería de datos, o “ley del cambio”: Todos los modelos están sujetos a cambios.

  Cualquier modelo que le da grandes predicciones hoy puede ser inútil mañana.