Centrarse en un problema cuando la minería de datos

Un proyecto de minería de datos se inicia cuando se identifica un problema de negocios específico para investigar. Cuanto más estrecha y mejor definida la pregunta, la forma más eficaz que puede ser contestada. Cuanto más claramente la cuestión se define, los más claramente los requisitos de datos se pueden entender, así como las limitaciones de la respuesta.

Si se enfrenta a un problema que es muy amplia (como “Por qué no estamos vendiendo lo suficiente?”), Que ayuda a romper primero la pregunta abajo en pedazos manejables. Usted no tiene que cubrir todo el tema en una vez- acaba de tomar una parte estrecha de la gran problema y empezar con eso.

Tomemos, por ejemplo, a la pregunta de un minorista inicial, “¿Cuánto negocio de la repetición estamos recibiendo?” Eso suena en un primer momento como una pregunta simple, sencillo, pero en realidad es una pregunta amplio que abarca muchas, preguntas más específicas más pequeñas, como las siguientes:

• ¿Cuántos nuevos clientes volver?

  Video: Lección Nº1: Curso Métodos Predictivos en Minería de Datos - QUETELET

• ¿Cuántos clientes por segunda vez volver por tercera vez?

  Video: Configuracion de instalacion de mineria de datos Excel 2010

• ¿Los clientes que compran trajes primera regresan para los zapatos?

  Video: Minería de datos: Como importar archivos de datos al RapidMiner

• ¿Los que hacen una pequeña devolución de compra para grandes compras?

La respuesta a estas preguntas no requiere mucho más que contar. No es sólo que difícil calcular cuántos clientes devolver una segunda o tercera vez, si tiene alguna forma de identificar a los individuos. Eso es fácil para las tiendas en línea, donde los compradores pueden ser rastreados por una cuenta acceso o la dirección de correo electrónico. Los minoristas tradicionales pueden identificar a los clientes con tarjetas de crédito o tarjetas de fidelidad casa, aunque no todos los clientes utiliza los.

A partir de aquí, ya que el minorista tiene más familiarizados con la minería de datos y el potencial de análisis predictivo y herramientas de minería de datos, sus preguntas se hicieron más sofisticados y la acción orientada:

• ¿De qué manera la cantidad gastada en la primera visita se relacionan con el gasto a largo plazo?

• ¿Qué conductas o características son indicadores de un elevado gasto futuro? Si es así, ¿Que son?

• Tendrían información adicional (por ejemplo, datos demográficos) mejorar nuestra capacidad para predecir el comportamiento del gasto de un cliente?

El objeto de la minería de datos es ir más allá de simplemente saber lo que ya ha sucedido y comprender cómo puede influir en lo que sucederá en el futuro.