Fases del proceso de minería de datos
los Cruz-industria de procesos estándar para la Minería de Datos (CRISP-DM) Es el marco de procesos de minería de datos dominante. Se trata de una cualquiera de normas abiertas puede utilizarlo. La lista siguiente describe las diferentes fases del proceso.
comprensión del negocio: Obtener una clara comprensión del problema que estás fuera de resolver, cómo afecta a su organización y sus objetivos para abordarlo. Las tareas en esta fase incluyen:
La identificación de sus objetivos de negocio
La evaluación de su situación
La definición de sus objetivos de minería de datos
La producción de su plan de proyecto
la comprensión de los datos: Revisar los datos que usted tiene, documentarla, identificar gestión de datos y los problemas de calidad de datos. Tareas para esta fase incluyen:
Video: Proceso Minería de Datos
Reuniendo datos
describiendo
Explorador
Verificación de la calidad
Preparación de datos: Obtener sus datos listos para usar para el modelado. Tareas para esta fase incluyen:
Selección de los datos
limpieza de datos
La construcción
La integración
Video: El proceso de Knowledge Discovery (KDD)
formateo
Modelado: Utilizar técnicas matemáticas para identificar patrones dentro de sus datos. Tareas para esta fase incluyen:
Selección de técnicas
pruebas de diseño
La construcción de modelos
La evaluación de los modelos
Evaluación: Revisar los patrones que han descubierto y evaluar su potencial para el uso del negocio. Tareas para esta fase incluyen:
Video: Etapas del procesamiento de datos
La evaluación de los resultados
La revisión del proceso
Determinar los próximos pasos
Despliegue: Ponga sus descubrimientos a trabajar en el negocio todos los días. Tareas para esta fase incluyen:
el despliegue de planificación (sus métodos para integrar los descubrimientos de minería de datos en uso)
Informar de los resultados finales
La revisión de los resultados finales