Fase 5 del modelo de proceso crisp-dm: evaluación
En las cuatro primeras fases del proceso estándar entre la industria de la minería de datos (CRISP-DM) modelo de proceso, que ha explorado los datos y que ha encontrado patrones, y ahora hay que preguntarse: ¿Los resultados son buenos? Vas a evaluar no sólo los modelos que crea, sino también el proceso que utilizó para crearlos, y su potencial para el uso práctico.
La fase de evaluación incluye tres tareas. Estos son
La evaluación de los resultados
La revisión del proceso
Determinar los próximos pasos
Video: video tutorial Metodología CRISP-DM Mineria de datos y modelo en espiral
Tarea: La evaluación de los resultados
En esta etapa, podrás evaluar el valor de sus modelos para cumplir con los objetivos de negocio que se inició el proceso de minería de datos. Te vas a ver por ninguna razón por qué el modelo no sería satisfactorio para uso empresarial. Si es posible, podrás probar el modelo en una aplicación práctica, para determinar si funciona tan bien en el lugar de trabajo como lo hizo en sus pruebas.
Entregables para esta tarea incluyen dos elementos:
Evaluación de los resultados (para los objetivos de negocio): Un resumen de los resultados con respecto a los criterios de éxito de negocio que se estableció en la fase-negocio entendimiento. Explícitamente indicar si se han alcanzado los objetivos de negocio definidos al inicio del proyecto.
modelos aprobados: Estos incluyen cualquiera de los modelos que cumplen con los criterios de éxito de negocio.
Video: Crisp DM
Tarea: Revisar el proceso de
Ahora que ya tiene los datos explorados y modelos desarrollados, tome tiempo para revisar su proceso. Esta es una oportunidad para detectar problemas que podría haber pasado por alto y que podría llamar su atención sobre las fallas en el trabajo que has hecho mientras todavía tiene tiempo para corregir el problema antes del despliegue. Considera también maneras que usted puede mejorar su proceso para proyectos futuros.
La entrega de esta tarea es la opinión del informe del proceso. En ella, hay que contornear el proceso de revisión y los resultados y poner de relieve las preocupaciones que requieren atención inmediata, como pasos que se han pasado por alto o que deben ser revisados.
Tarea: Determinar los próximos pasos
La fase de evaluación concluye con sus recomendaciones para el siguiente movimiento. El modelo puede estar listo para desplegar, o puede juzgar que sería mejor repetir algunos pasos y tratar de mejorarlo. Sus hallazgos pueden inspirar nuevos proyectos de minería de datos.
Entregables para esta tarea incluyen dos elementos:
Lista de posibles acciones: Describir cada acción alternativa, junto con las razones más fuertes a favor y en contra de ella.
Video: CRISP DM
Decisión: Afirmar la decisión final sobre cada acción posible, junto con el razonamiento detrás de la decisión.
Video: proceso KDD