Programación visual y minería de datos
Los analistas de datos trabajan rápido. Para obtener la velocidad, tendrá que utilizar las herramientas adecuadas y descubrir los trucos del oficio. Su mejor herramienta de minería de datos es su cerebro, con un poco de conocimientos técnicos. El segundo mejor herramienta es una aplicación de minería de datos con una interfaz de programación visual.
Con la programación visual, los pasos en el proceso de trabajo están representados por pequeñas imágenes que organice en la pantalla para crear una imagen del flujo y la lógica de su trabajo. programación visual hace que sea más fácil ver lo que está haciendo la mayoría de los pasos de lo que sería con comandos (programación) o los menús convencionales.
Video: Practica de Mineria de Datos con SQL Server y Visual Studio
En este ejemplo, se puede ver el proceso de trabajo en la zona principal de la aplicación de minería de datos. En torno a ella son los menús de proyectos recientes, herramientas para las funciones de minería de datos, un visor para ayudarle a navegar procesos complejos, y un registro. Estos datos varían un poco de un producto a otro.
Mirar más de cerca el proceso. A pesar de que sólo está configurando en su búsqueda de ser un minero de datos, es probable que pueda entender mucho de lo que está pasando con sólo mirar este diagrama, incluyendo las siguientes:
Se puede ver el lector CSV. Si usted es consciente de la CSV formato de datos (valores separados por comas), probablemente ya sabe que esta es la importación de datos. (Y es el primer paso- necesita datos para hacer otra cosa.)
A continuación, se ve claramente etiquetados herramientas mediante funciones como Cambiar nombre de columna y La manipulación de cadenas. Estos son los pasos de preparación de datos.
Video: Tutorial Básico de minería de datos (Microsoft SQL Server 2012)
Árbol Learner podría ser misteriosa, si eres nuevo en el modelado, pero esta herramienta crea una árbol de decisión modelo de un subconjunto de los datos.
Los pasos finales se aplican el modelo a los datos que se mantienen separados para las pruebas, y realizar algunas técnicas de evaluación.
