El dominio de su caja de herramientas de minería de datos
Una gran cantidad de mineros de datos se basan exclusivamente en una pequeña bolsa de trucos de minería de datos que aprendieron hace años y no invierten tiempo regularmente en la adición de nuevas habilidades a la mezcla. El razonamiento es simple y comprensible. Se trata de conseguir el trabajo hecho, pero están ocupados. Ellos no tienen tiempo para explorar nuevas cosas, especialmente cosas nuevas que no están seguros de lo que necesitan.
El problema con esta lógica es que le impide aprender más rápidos, más fáciles maneras, o más eficaces para realizar su trabajo. Se podría perder la oportunidad de beneficios como estos:
El ahorro de tiempo, no sólo una vez, pero una y otra vez, mediante la automatización de tareas repetitivas.
Evitar errores al eliminar pasos innecesarios que incrementan la probabilidad de cometer un error.
Video: Weka Minería de datos 1 - Regresión lineal
Perdiendo información valiosa que podría obtener si usted supiera acerca de una técnica que es el sistema más adecuado para una situación particular.
formación en directo es una gran cosa si lo puede conseguir, pero hay otras maneras de dominar su caja de herramientas de minería de datos, incluyendo las siguientes (que son todos gratuitos):
Video: Tutorial Básico de Minería de Datos
Tome los tutoriales que se incluyen con sus herramientas de minería de datos.
Mirar por encima de la lista de procedimientos en su herramienta de minería de datos, y las posibilidades de cada uno. Si usted no sabe lo que hace algo, leer los archivos de ayuda del producto y averiguar.
Unirse a grupos de usuarios en línea para aprender lo que otros están haciendo y obtener respuestas a algunas de sus preguntas.
Investigar herramientas de la competencia y las capacidades que ofrecen. La herramienta puede tener la misma capacidad. (Y vale la pena su tiempo para saber disponible en el mercado, aunque no hay ninguna razón apremiante para cambiar. Sus necesidades pueden cambiar.)
Hacer un punto de conocer a la minería de datos y otros analista de datos que hacen las cosas de manera diferente, si trabajan en una industria diferente, utilizar diferentes herramientas o han tenido una formación diferente a la suya. Preguntar acerca de su trabajo y cómo lo hacen, y escuchar las ideas que se podrían aplicar a su propio trabajo. Va a aprender nuevos trucos que mejoran su productividad y añadir profundidad a la información que se puede obtener de sus datos.
Video: Mineria de datos con SQL 2012 y Excel