La diferenciación de inteligencia de negocio a partir de análisis de grandes datos

Cuando se trata de análisis predictivo, asegúrese de que entiende las demandas asociadas con grandes volúmenes de datos. Asegúrese de hacer una clara distinción entre la inteligencia empresarial y la minería de datos. Aquí están los fundamentos de la distinción:

• inteligencia de negocio (BI) Se trata de construir un modelo que responde a preguntas específicas del negocio. Se empieza con una pregunta o una serie de preguntas, recopilar datos y fuentes de datos, y luego construir un programa informático que utiliza esos recursos para dar respuestas a las preguntas de negocio que ha orientado. inteligencia de negocio se trata de proporcionar la infraestructura para la búsqueda de datos y la creación de informes.

usos de inteligencia de negocios datos controlados -, datos estructurados predefinidos, almacenados principalmente en entornos de almacenamiento de datos. usos de BI procesamiento analítico en línea (OLAP) técnicas para proporcionar unas capacidades analíticas - lo suficiente para construir cuadros de mando que puede utilizar para consultar los datos, así como crear y visualizar informes. BI es diferente de la minería de datos y no se descubrió conocimientos ocultos.

• La minería de datos (DM) es una tarea de exploración de datos más generalizada: Es posible que no necesariamente saber exactamente lo que está buscando, pero que está abierta a todos los descubrimientos. La minería de datos puede ser el primer paso en el proceso de análisis que le permite sumergirse en los datos recogidos y preparados para dar a conocer puntos de vista que podría haber ido sin descubrir de otra manera.

Analítica de grandes datos se basan en las nuevas tecnologías que permiten más profundo descubrimiento de conocimiento en grandes masas de datos de cualquier tipo (estructurados, no estructurados o semi-estructurados) - tecnologías diseñadas para tal trabajo incluyen Hadoop, Spark, y MapReduce.

Análisis Predictivo surgió para complementar, en lugar de competir con, inteligencia de negocios y minería de datos. Puede coordinar su búsqueda de análisis de inteligencia de negocio mediante el uso de BI para preprocesar los datos que se está preparando para su uso en el modelo de análisis predictivo. Puede apuntar los sistemas de BI a las diferentes fuentes de datos - y el uso de las visualizaciones que BI produce a partir de datos en bruto - para darle una visión general de sus datos incluso antes de empezar a diseñar el modelo de análisis. Este enfoque conduce a la visualización de grandes cantidades de datos en bruto.