Cómo economía de la empresa responsable de la difusión de tecnología
La difusión de la nueva tecnología introduce un elemento momento crucial en la toma de decisiones de gestión. Usted puede estar interesado en la forma de una innovación va a afectar a los costes de producción de su empresa a través del tiempo. O usted puede estar interesado en la determinación de cómo se produce la difusión dentro de la industria de su empresa. Aprendizaje y modelos de curvas de difusión examinan la relación entre el tiempo y el cambio tecnológico y proporcionarle perspectiva de cómo evoluciona el cambio tecnológico.
La curva de aprendizaje de las nuevas tecnologías
La adopción de una innovación no necesariamente resulta en una reducción inmediata de los costes de producción. A menudo, en el lugar de trabajo es necesaria la experiencia antes de poder aprovechar todas las ventajas de la innovación. Aprender haciendo los resultados en la disminución de los costes de producción por unidad como la salida acumulativo producido aumentos, y las empresas utilizan la innovación de manera más eficiente. La relación entre la producción acumulativa y costo de producción por unidad se describe mediante una curva de aprendizaje.
Es fácil creer erróneamente la adopción de la nueva innovación conduce inmediatamente a mejoras considerables en la productividad y la producción. El día antes de la innovación, los trabajadores están utilizando el método de producción de edad, inferior. Al día siguiente, el nuevo método de producción conduce a aumentos espectaculares en la productividad y menores costes de producción.
Sin embargo, muchos aumentos de la productividad solamente se realizan después de un período prolongado de tiempo. Con el paso del tiempo, más mejoras en las técnicas de producción se producen como se obtiene mayor experiencia. Este aprendizaje acumulado conduce a mejoras adicionales en la producción y la organización que apoyan las ganancias de productividad adicionales que reducen aún más los costes de producción.
Dada la curva de aprendizaje, es posible que desee aceptar pérdidas a corto plazo con el fin de adquirir experiencia en la producción de un producto. El establecimiento de un precio más bajo fomenta una mayor demanda de producto de la empresa, lo que resulta en una mayor producción. El aprendizaje mediante la práctica asociada con el aumento de los resultados de la producción en un menor coste por unidad en unidades posteriores producidos, en última instancia resulta en mayores beneficios.
Al aceptar una pérdida inicial a través de precios bajos y alta producción, se puede tomar ventaja de la curva de aprendizaje en un corto periodo de tiempo, lo que se traduce en mayores beneficios en general.
Como modelo de difusión para observar la evolución
La velocidad con la que una innovación es adoptado por empresas de una industria se ve influida por una serie de factores. Las innovaciones más rentables se adoptó por primera vez. Además, las innovaciones que requieren una pequeña inversión normalmente se adoptan con mayor facilidad que las innovaciones que requieren una inversión sustancial.
Iinnovations que ya han sido adoptadas por un gran número de empresas que tienen más probabilidades de ser adoptado por otras empresas debido al aumento de la información y la competencia.
La relación entre la difusión, tal como se mide por el porcentaje de empresas que utilizan una innovación, y el tiempo se describe a menudo por una curva de difusión en forma de S. curva logística de Edwin Mansfield menudo se utiliza para describir este proceso de difusión. La fórmula para curva logística de Mansfield es
dónde PAG(t) Representa el porcentaje de empresas que utilizan la innovación en el momento t. El símbolo mi (Número de Euler) se aproxima a 2.718. Los parámetros alpha y β describen el proceso de difusión, y que varían entre innovaciones. La función descrita por la curva logística se ilustra a continuación.
Después de obtener datos sobre la adopción de una innovación en los años anteriores, se puede estimar la curva logística. Después de estimar la curva, lo utilizan para predecir el futuro camino de difusión de la innovación. Las empresas han encontrado que esta técnica ha generado previsiones útiles para la difusión de una variedad de innovaciones.