La superación de límite de tamaño de las neuronas

A medida que los procesadores de información, las neuronas reciben información de otras neuronas, realizar cálculos en esa información, y enviar el resultado de esos cálculos a otras neuronas.

Las neuronas reciben información a través de las sinapsis. La mayoría de las neuronas tienen sinapsis en sus cuerpos celulares, y las primeras neuronas probablemente estaban limitados a los mismos. Sin embargo, las sinapsis tener un tamaño mínimo para que una célula de tamaño normal sólo puede tener un máximo de unos pocos cientos de sinapsis en su cuerpo celular.

Con el fin de tener más sinapsis, los cuerpos celulares podrían crecer más grande, pero hacerlo cuesta demasiado (un cambio cúbico de volumen se traduce en un cambio cuadrado de área). Las neuronas resuelto este problema mediante la extensión de los procesos más o menos cilíndricas llamadas dendritas de tal manera que un aumento lineal en longitud y volumen produjo un aumento al cuadrado en el área. Dendritas permiten a las neuronas reciben decenas de miles de sinapsis.

Una sola neurona es un dispositivo informático enormemente complicada. Aquí, muy brevemente, algunas cosas fundamentales acerca de las sinapsis y dendritas:

• Las sinapsis son ya sea eléctrica o química. sinapsis eléctricas son sencillos y rápidos, pero ineficiente e inflexible. sinapsis químicas son más potentes y flexibles, pero son más lentas que las sinapsis eléctricas.
• El árbol dendrítico es un lugar para que las sinapsis de entrada a la neurona. Pero los árboles dendríticas hacen más que proporcionar espacio para las sinapsis. También permiten que las sinapsis que están cerca unos de otros para interactuar de forma no lineal. Sinapsis cercanas al cuerpo celular tienen efectos más grandes en la corriente que se extiende al cuerpo celular de las sinapsis que están más lejos. estructura de ramificación Las dendritas también es importante, ya que proporciona numerosas subunidades de cálculo a un nivel por debajo del de la propia neurona, permitiendo decenas de miles de entradas presinápticos variables en el tiempo para interactuar de manera dinámicamente complejos para producir una salida final.