Homeostasis neuronal

Video: Astrid Prinz - Homeostasis in neuronal circuits

Algunos neurocientíficos han sugerido que las neuronas buscará activamente tener variabilidad en sus respuestas a través del tiempo. Esto puede hacer que los circuitos neuronales más robustas que pueden tolerar variaciones en sus insumos, como de los sensores neuronales ruidosos. análisis de ruido neuronal es un área creciente en los sistemas de la neurociencia.

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codificación genética completa delineando toda la estructura del sistema nervioso es posible para un animal, como un invertebrado, que tiene unos pocos cientos o miles de neuronas. De hecho, en muchos invertebrados, cada neurona y la mayoría de las sinapsis son genéticamente idénticos especificados y de animal a animal. Sin embargo, en los vertebrados, que tienen millones o mil millones de neuronas, este esquema de desarrollo no es factible a través de la codificación por unos 20.000 genes.

Por lo tanto, en los vertebrados, el sistema nervioso se desarrolla mediante un proceso que especifica las reglas generales para la conectividad, pero permite a los estímulos del medio ambiente y los acontecimientos al azar dentro del sistema nervioso en desarrollo competir por las sinapsis. En otras palabras, los aspectos importantes de la aptitud sináptica y neuronal se determinan a nivel local en el marco del diseño maestro genética. Este es sin duda un procedimiento de construcción valioso para un sistema que tiene que construirse a sí misma.

Video: The Endocrine System

Uno de los principios que permite que este sistema funcione es homeostasis, en la que cada neurona mantiene un cierto equilibrio de excitatorios e inhibitorios entradas, y un número mínimo de sinapsis salida activa con el fin de sobrevivir- de otro modo, se muere. La competencia por un número limitado de sinapsis de entrada es un mecanismo que hace que las neuronas en un área determinada responden a diferentes combinaciones de factores, incluyendo otros nuevos que se adquieren durante el aprendizaje.

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