El uso de tng unicenter para mejorar la gestión del rendimiento

El Unicenter TNG gestión del rendimiento herramientas de compilación de datos de utilización del sistema y los datos contables, las actividades de apoyo tales como la planificación de capacidad, lo que representa cargo al usuario para la asignación de los costes del sistema informático, y la planificación a largo plazo y análisis de tendencias. Estas actividades de gestión del rendimiento de Unicenter TNG implica la recolección y análisis de datos y ayuda a tomar decisiones, mientras que la construcción de la eficiencia en el sistema.

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Unicenter TNG ayuda a eliminar las conjeturas de la gestión del rendimiento. Un beneficio adicional es que los informes y gráficos desde el visor de rendimiento se pueden utilizar para visualizar los recursos y justificar las decisiones.

Por ejemplo, Steve está tratando de decidir si su grupo necesita comprar más estaciones de trabajo o si los miembros del grupo de alguna manera pueden exprimir más rendimiento de los que ya tienen. Unicenter TNG recoge rutinariamente todos los tipos de datos sobre recursos de la empresa. Steve puede extraer los datos que pertenece a un conjunto particular de máquinas y determinar la cantidad de la demanda se coloca en aquellos sistemas en un período de 24 horas. Al comparar el uso de la CPU de varios puestos de trabajo, por ejemplo, Steve puede determinar cómo pueden redistribuirse las cargas de trabajo del sistema, lo que lleva a un uso más eficiente de los recursos. Por supuesto, su conclusión puede ser que todos los sistemas están a punto de capacidad, y es el momento de pedir nuevos equipos. A continuación, puede utilizar los datos de apoyo a justificar su solicitud de compra.

Recopilación y análisis de tendencias

la gestión del rendimiento de Unicenter TNG le permiten comparar los datos de rendimiento en tiempo real con los datos de un período de tiempo anterior - ayer, la semana pasada, el último trimestre, o dos años (suponiendo que estos datos se están recopilando hace dos años).

Las ventajas de la comparación de los datos nuevos y antiguos incluyen:

• Anticipando problemas: comparaciones de lado a lado permiten observar los cambios en los recursos del sistema y las posibles áreas problemáticas, tales como umbrales de memoria, uso del disco, el almacenamiento en caché, y similares.

• análisis más fuerte: Con el tiempo, ya que la base de datos histórica se expande, la planificación de la capacidad y la capacidad de análisis se hacen más fuertes. capacidades de gráficos y de informes en línea te ayudarán a decidir si los sistemas están funcionando dentro de límites aceptables.

• la toma de decisiones facultados para: El grupo de TI controla qué tipo de datos se recopila y cómo se recoge. El administrador puede decidir qué recursos para supervisar, cuando los datos deben ser recogidos, y cómo los datos de tiempo debe ser retenido.

agentes de desempeño

Unicenter TNG utiliza dos tipos de agentes para la recopilación de datos relacionados con el rendimiento:

• agente de rendimiento en tiempo real: También llamado enfoque de performance este agente le da una visión en tiempo real del rendimiento del sistema.

• Histórico Performance Agent: La HPA recoge datos en tiempo-bandas, que se almacena en los cubos de rendimiento.

Los datos de tiempo-bandas recogidos por el HPA es los datos de rendimiento de la muestra a un intervalo predeterminado y representa una instantánea de cómo los sistemas se comportan en un período específico de tiempo. La HPA consulta el sistema operativo cada n minutos (por lo general cada 5, 10, 15 o 20 minutos) para recoger datos de rendimiento y escribirla en un archivo de cubo. El administrador puede definir la frecuencia se recogen los datos y variar la frecuencia de acuerdo con el tipo de datos. Así, por ejemplo, Unicenter podría sondear la capacidad de memoria cada 3 minutos, pero recopilar datos sobre cuántos usuarios están conectados cada 20 minutos.

La recolección de datos puede consumir muchos recursos. sondeo frecuente (tal como un 60-segundos o 3 minutos de intervalo) utiliza los recursos más sistemas que un intervalo más largo (tal como una hora, o el valor por defecto de 20 minutos proporcionado por Unicenter). Los administradores deben tener en cuenta la frecuencia con que deben ser consultados y utilizar el intervalo de recolección que es más adecuado a las necesidades de la organización de diferentes recursos. Puede acelerar el tiempo sondeo para fines especiales, como las pruebas, pero asegúrese de bajar el ritmo cuando la prueba se ha completado.

agente de rendimiento histórico (HPA)

Unicenter utiliza el HPA entresacar los datos. La HPA realiza varias funciones importantes:

• Recoge los datos: La HPA recoge periódicamente todos los tipos de datos de los sistemas de TI en toda la empresa. Dichos datos incluyen el uso de memoria, uso de disco, memoria caché, conexiones en uso, el número de usuarios conectados, y otros sistemas de información de recursos.

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• Genera cubos de rendimiento: La HPA escribe los datos recogidos a un archivo de cubo rendimiento, que es un archivo delimitado por comas con fecha, hora, parámetro medido (tales como el uso de memoria), y campos de valor.

• Distribuye cubos: La HPA transfiere el archivo de cubo a cualquier número de gestores de CA mediante el uso de mensajería (CA-M) y CA de transferencia de archivos (CA-FT).

los cubo de rendimiento es en realidad los datos delimitado por comas que se puede ver a través de Excel. Unicenter TNG proporciona plantillas personalizadas y elementos de menú que le permiten ver y representar gráficamente los archivos de cubo.

Tipos de cubos de rendimiento

Dependiendo período de tiempo y alcance, la HPA creará tres tipos de cubos de rendimiento:

• Daily cubo de rendimiento: Este cubo abarca datos de un período de hasta 24 horas, y se puede combinar con otros cubos diarias para producir un promedio de muchos días.

• Período cubo de rendimiento: El cubo periodo comprende cubos diarios compilados de una máquina. Este cubo cubre más de un día y podría abarcar semanas, un mes, un año, o más.

• cubo de rendimiento de la empresa: El cubo de la empresa comprende cubos al día o período recogidos de más de una máquina.

Planificación de capacidad

Unicenter TNG ayuda a maximizar el uso de los recursos con sus capacidades de planificación de capacidad. Con la gestión del rendimiento, se puede averiguar cómo se están utilizando sistemas. Es posible observar, por ejemplo, que cuando se ejecutan trabajos por lotes después de las horas, el servidor de contabilidad con frecuencia se encuentra con problemas de memoria, superior a los umbrales que se han definido. Determina que el servidor en el departamento de recursos humanos se utiliza muy poco por la noche. Basándose en esta observación, se puede redirigir algunos de los trabajos de contabilidad a correr en la noche en la máquina HR.

Al tener en cuenta los parámetros de rendimiento, tales como el tiempo de respuesta, rendimiento y concurrencia, planificación de la capacidad de Unicenter TNG le permite:

• Evaluar el uso del servidor.

• Determinar qué máquinas son usados ​​en exceso y cuáles pueden ser infrautilizadas.

• Examinar las tendencias en el uso (Por ejemplo, si un servidor se está utilizando más o menos frecuencia con el tiempo).

• Identificar cuellos de botella, sUCH como trabajos por lotes se acumulan en una cola o el tiempo de respuesta excesiva degradante tráfico de la red.