Dispositivos de almacenamiento de datos
Al igual que con los pantalones vaqueros de campana, las bases de datos asistida por hardware están en el camino de regreso. Microsoft, Oracle y Netezza están de moda en los seminarios de bases de datos en todo el mundo. A mediados y finales de 1980, los proveedores Britton Lee y Teradata (que finalmente se fusionó) eran la última moda.
Ellos proporcionaron máquinas dedicadas que optimizan el procesamiento de base de datos - las primeras máquinas utilizadas por los consumidores de datos pesados, incluyendo muchas de las compañías de bienes de consumo envasados.
El objetivo de estas cajas era dedicar todos los aspectos de una computadora para obtener datos a los usuarios más rápido. Esta máquina dedicada incluyó una base de datos de operaciones, memoria, CPU y disco de consulta centrado. Con el tiempo, estos productos se movieron fuera de moda, y los sistemas de gestión de bases de datos se han migrado a una arquitectura más abierta, gestión en cualquier caja.
Video: Qué es un dispositivo de almacenamiento - Unidades de datos
Ahora, están de vuelta!
UN aparato de almacenamiento de datos es un conjunto integrado de servidores, almacenamiento, sistema operativo, DBMS, y software específicamente pre-instalado y pre-optimizado para el almacenamiento de datos. dispositivos de almacenamiento de datos proporcionan soluciones para la segunda mitad de gran volumen de mercado de almacenamiento de datos, que ofrece un rendimiento bajo costo en volúmenes de datos en el terabyte a petabyte gama (que es una gran cantidad de datos!).
Video: Dispositivos de almacenamiento de datos. Medios de estado sólido
La mayoría de los proveedores de dispositivos de almacenamiento de datos utilizan arquitecturas masivamente paralelo de proceso (MPP) para proporcionar un alto rendimiento de las consultas y la escalabilidad de la plataforma. arquitecturas MPP consisten en procesadores independientes o servidores que se ejecutan en paralelo.
La mayoría de las arquitecturas MPP implementar una arquitectura de compartición nula, en el que cada servidor es autosuficiente y controla su propia memoria y el disco. nada arquitecturas compartidas tienen un historial probado para alta escalabilidad y poca contención.
La mayoría de los dispositivos de almacenamiento de datos se distribuyen los datos en unidades de almacenamiento en disco dedicados conectados a cada servidor en el aparato. Esta distribución permite que los aparatos para resolver una consulta relacional mediante el escaneo de los datos en cada servidor en paralelo. El enfoque de divide y vencerás ofrece un alto rendimiento y escala de forma lineal al agregar nuevos servidores en la arquitectura.
Y, desde la perspectiva de los precios, la mayoría de los vendedores en este campo están intentando una estrategia de plug-and-play. Por ejemplo, Netezza normalmente vende un nuevo usuario su producto como complemento compatible con Teradata por menos del costo de mantenimiento de Teradata. Este punto de precio hace que los productos muy atractivos, dándoles una tasa creciente adopción.