La importancia de la virtualización de datos grande
Resolver grandes desafíos de datos requiere el manejo de grandes volúmenes de almacenes de datos altamente distribuidos junto con el uso de aplicaciones compute- y uso intensivo de datos. La virtualización proporciona el mayor nivel de eficiencia para hacer grandes plataformas de datos en una realidad. Aunque la virtualización no es técnicamente un requisito para el análisis de grandes datos, marcos de software son más eficientes en un entorno virtualizado.
La virtualización tiene tres características que apoyan la eficiencia y escalabilidad de funcionamiento necesaria para entornos de grandes volúmenes de datos:
particionamiento: En la virtualización, muchas aplicaciones y sistemas operativos son compatibles en un único sistema físico mediante la partición de los recursos disponibles.
Aislamiento: Cada máquina virtual está aislada de su sistema físico anfitrión y otras máquinas virtuales. Debido a este aislamiento, si uno instancia virtual se bloquea, las otras máquinas virtuales y el sistema anfitrión no se ven afectados. Además, los datos no se comparte entre un caso y otro virtual.
encapsulación: Una máquina virtual puede ser representado como un único archivo, para que pueda identificarlo fácilmente en base a los servicios que presta.
Video: ¿Qué es y cómo funciona la virtualización de datos?
virtualización de servidor de datos de gran
En la virtualización de servidores, un servidor físico se divide en múltiples servidores virtuales. El hardware y los recursos de una máquina - que incluye la memoria de acceso aleatorio (RAM), CPU, disco duro, y el controlador de red - pueden ser virtualizados en una serie de máquinas virtuales que cada uno cuenta con su propio sistema operativo y aplicaciones.
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Una máquina virtual (VM) es una representación de software de una máquina física que puede ejecutar o llevar a cabo las mismas funciones que la máquina física. Una fina capa de software es en realidad inserta en el hardware que contiene un monitor de máquina virtual, o hipervisor.
La virtualización de servidores utiliza el hipervisor para proporcionar eficiencia en el uso de los recursos físicos. Por supuesto, la instalación, la configuración y las tareas administrativas están asociados con la creación de estas máquinas virtuales.
Video: Virtualización con VMware aplicada al mundo empresarial
La virtualización de servidores ayuda a asegurar que su plataforma se puede escalar a medida que sea necesario para procesar la gran cantidad y variedad de tipos de datos incluidos en el análisis de datos grande. Usted no puede saber la magnitud del volumen necesario antes de iniciar el análisis. Esta incertidumbre hace que la necesidad de la virtualización de servidores aún mayor, proporcionando su entorno con la capacidad para satisfacer la demanda no prevista para el procesamiento de grandes conjuntos de datos.
Además, la virtualización de servidores proporciona la base que permite a muchos de los servicios en la nube utilizados como fuentes de datos en un análisis de grandes datos. La virtualización aumenta la eficiencia de la nube que hace que muchos sistemas complejos más fácil de optimizar.
Gran virtualización de aplicaciones de datos
virtualización de la infraestructura de aplicaciones proporciona una solución eficiente para administrar las aplicaciones en el contexto de la demanda del cliente. La aplicación se encapsula en una manera que elimina sus dependencias desde el sistema informático físico subyacente. Esto ayuda a mejorar la capacidad de administración general y la portabilidad de la aplicación.
Además, el software de virtualización de la infraestructura de aplicaciones permite normalmente para codificar las políticas de uso de negocio y técnicos para asegurarse de que cada una de sus aplicaciones impulsa sus recursos virtuales y físicos de una manera predecible. Las eficiencias se logran porque se puede distribuir más fácilmente los recursos de TI de acuerdo con el valor de negocio relativa de sus aplicaciones.
virtualización de la infraestructura de aplicación utilizado en combinación con la virtualización de servidores puede ayudar a garantizar que las actividades se cumplan los acuerdos de nivel de servicio. La virtualización del servidor supervisa el uso de la CPU y la memoria, pero no tiene en cuenta las variaciones en la prioridad de negocio en la asignación de recursos.
Gran virtualización de la red de datos
virtualización de red proporciona una forma eficiente de utilizar las redes como un conjunto de recursos de conexión. En lugar de confiar en la red física para gestionar el tráfico, puede crear múltiples redes virtuales todos utilizando el mismo implementación física. Esto puede ser útil si necesita definir una red para la recopilación de datos con un cierto conjunto de características de rendimiento y capacidad y otra red para aplicaciones con diferente rendimiento y la capacidad.
Video: Personalizando la virtualización de datos
La virtualización de la red ayuda a reducir estos cuellos de botella y mejorar la capacidad de manejar los grandes volúmenes de datos distribuida necesarios para el análisis de grandes datos.
procesador de datos grande y virtualización de memoria
virtualización del procesador ayuda a optimizar el procesador y maximizar el rendimiento. virtualización de memoria desacopla la memoria de los servidores.
En el análisis de grandes volúmenes de datos, es posible que haya repetido consultas de grandes conjuntos de datos y la creación de algoritmos de análisis avanzados, todas ellas diseñadas para buscar patrones y tendencias que aún no se comprenden. Estos análisis avanzados pueden requerir una gran cantidad de potencia de procesamiento (CPU) y la memoria (RAM). Para algunos de estos cálculos, se puede tomar un largo tiempo sin suficientes recursos de CPU y memoria.
grandes volúmenes de datos y la virtualización del almacenamiento
virtualización de datos se puede utilizar para crear una plataforma de servicios de datos vinculados dinámicos. Esto permite que los datos sean fácilmente buscaron y vinculados a través de una fuente de referencia unificado. Como resultado, la virtualización de datos proporciona un resumen de servicio que proporciona datos en una forma coherente, independientemente de la base de datos física subyacente. Además, la virtualización de datos expone datos en caché para todas las aplicaciones para mejorar el rendimiento.
La virtualización del almacenamiento combina recursos de almacenamiento físico para que se comparten de manera más eficaz. Esto reduce el costo de almacenamiento y hace que sea más fácil de gestionar los almacenes de datos necesarios para el análisis de grandes datos.