Interferencia de canal adyacente para el diseño de la mañana de radio

En realidad, varias estaciones de radio operan en la misma área metropolitana, o mercado. Cuando se sintoniza una señal a 750 kHz, otra señal puede ser a 760 kHz. Para averiguar si los efectos de señal adyacentes el diseño de receptor simple, suponen que la interferencia es un único tono, UN_yocos (2πf_yot). La señal recibida es ahora de la forma

con F_yo asumido para estar justo fuera de la anchura de banda de canal de +/- 5-kHz centrado en F_do.

El uso de una versión generalizada de la fórmula Además fasor, puede mostrar que el sobre recibido con la interferencia de tono simple es el siguiente:

Tenga en cuenta que

El detector de envolvente recupera envoltura R(t). Encontrar R(t) Para un nuevo modelo de señal, utilice el fasor fórmula adicional, que se pueden mostrar de mantener por amplitudes variables en el tiempo y fases de los términos constituyentes. Los estados fórmula mejorada que

dónde

La clave de esta fórmula de trabajo es la común F₀ encontrado en cada término coseno.

Para AM más la interferencia de un solo tono, se puede hacer el trabajo de fórmula sumando y restando F_do en el término de interferencia:

En la fórmula UN₁(t) = UN_do[1 + a.m(t)],

Video: Misterio en señales de radio que sufren interferencias al pasar por lugar donde asesinaron a joven

Ahora, calcular

Video: Interferencia de radios

Añadir estos números complejos en forma rectangular y luego encontrar la magnitud:

La última línea se sigue de

Porque

puede combinar los términos y soltar el valor absoluto. Como comprobación, si UN_yo = 0, es decir, sin interferencias, el resultado para R(t) reduce a

Video: Jaula de Faraday bloquea radio

El detector de envolvente es relativamente fácil de implementar en hardware, pero es un poco difícil de analizar. Usted puede explorar el modelo de R(t) Para tener una idea de lo que está pasando. Para empezar, la relación de entrada / salida es no lineal, como se evidencia por los cuadrados y las operaciones de raíz cuadrada. Incluso con UN_yo = 0, R(t) Contiene un valor absoluto. En este punto, supongamos metro(t) = Cos (2πf_metrot) De casos de prueba tan simple.

La función de Python env_plot (t, Ac, AM, FM, Ai, fi) permite R(t) Para ser trazado así como su espectro. El espectro PAG_R(F) Es un resultado del uso de PyLab psd () función.

en [346]: Def env_plot (t, Ac, AM, FM, Ai, fi): ...: R = sqrt ((Ac + Am * cos (2 * pi * fm * t) + Ai cos * (2 * pi * DFI * t)) ** 2 + (Ai * sen (2 * pi * t * DFI)) ** 2) ..: volver REn [347]: T = arange (0,20,1 / 500). # T = 20 ms, fs = 500 kHz

Ejercer la función mediante el uso de un tiempo de vector de funcionamiento de más de 20 ms a una frecuencia de muestreo efectiva de 500 KSPS y luego trazar resultados de dominio de tiempo y dominio de la frecuencia de lado a lado (véase la matriz de subtrama 3 x 2 en la figura).

Conjunto

Video: Interferencias

también establecer UN_metro = 0,5, que es equivalente a la configuración de un = 0,5 (profundidad de modulación 50 por ciento). El valor de UN_yo pasos más de 0, 0.1, y 1.0. El mensaje de 2 kHz está dentro del ancho de banda requerido mensaje de 5 kHz y

kHz para la interferencia lo coloca en el canal adyacente (5 kHz es la frecuencia de cruce).

Aquí están las entradas de línea de comandos primarias IPython:

en [447]: R = env_plot (t, 1, .5,2,0,7) En [449]: Plot (t, R) En [454]: Psd (R, 2 ** 13500) -En [457]: R = env_plot (t, 1, .5,2,0.1,7) En [459]: Plot (t, R) En [464]: Psd (R, 2 ** 13500) -En [467]: R = env_plot (t, 1, .5,2,1,7) En [469]: Plot (t, R) En [475]: Psd (R, 2 ** 13500) -

La única manera de eliminar o reducir la interferencia es con un BPF delante del detector de envolvente. La opción superheterodino es una buena opción aquí, porque el BPF no necesita ser sintonizable. Al principio, puede ser perturbado que una señal fuera de banda puede producir interferencias en la banda, pero siempre se debe esperar lo inesperado de la no linealidad. La ventaja es que el diseño del receptor sigue siendo bajo costo.