Utilice consulta poder y el poder de pivote juntos por mejores modelos de informes

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Uso de la alimentación de energía de pivote y consulta junto puede ayudar a crear modelos que son fáciles de manejar y mantener la presentación de informes. Un modelo de información proporciona la base sobre la cual se construye el mecanismo de información. Cuando se construye un proceso de información que importa, transforma, formas y agregados de datos, básicamente estás construyendo un modelo de reporte.

La creación de un modelo de información mal diseñado puede costar horas de trabajo manual dedicado a mantener y actualizar sus mecanismos de información. Por otro lado, la creación de un modelo eficaz le permite repetir fácilmente los procesos de presentación de informes mensuales sin dañar sus informes o su cordura.

La separación de datos y análisis

Un concepto fundamental en un modelo de información es la separación de datos y análisis. La idea fundamental es que usted no desea que sus datos se vuelven demasiado atados a ninguna manera única de presentar esos datos.

Para envolver su mente alrededor de este concepto, imagen de una factura. Cuando recibe una factura, no asuma que los datos financieros en él es la verdadera fuente de los datos. Es simplemente una presentación de los datos que se almacena en otro lugar en una base de datos. Estos datos pueden ser analizados y presentados a usted de muchas otras maneras: en los gráficos, en tablas, o incluso en los sitios web. Esta afirmación puede sonar obvio, pero a menudo los usuarios de Excel fusionarse (o mezcla) de datos, análisis y presentación.

Por ejemplo, algunos libros de Excel contienen 12 tabletas, cada uno representando un mes. En cada ficha, los datos correspondientes a ese mes se enumeran junto con las fórmulas, tablas dinámicas, y los resúmenes. Ahora, lo que sucede cuando se le pide que proporcionar un resumen por trimestre? Cómo se puede añadir más fórmulas y las pestañas para consolidar los datos sobre cada una de las pestañas mes? El problema fundamental en este escenario es que las fichas representan los valores de datos que se fusionan en la presentación de su análisis.

Una alternativa mejor es crear modelos de información donde se separan las capas de datos y análisis. La capa de datos se encarga de la importación y la transformación de los datos en bruto en zonas de parada. La capa de análisis sirve como plataforma para la agregación y presentar el análisis de los datos en bruto.

En cuanto a la creación de modelos de informes donde se tiene una separación óptima de los datos y el análisis, no se puede vencer a la poderosa combinación de la potencia de consulta y Poder pivote.

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Cómo el poder de consulta y Poder pivote se complementan entre sí

Poder de consulta es la herramienta perfecta para la creación de la capa de datos. Uso de la alimentación consulta, puede

  • Importar datos de una amplia gama de fuentes de datos externas, incluyendo SQL Server, Microsoft Access, Servicios Web, e incluso Facebook.
  • Transformar y limpia los datos antes de importarlo a su modelo de presentación de informes.
  • Combinar datos de una variedad de fuentes de datos, o añadir tablas.
  • “UNPIVOT” datos en bruto de un formato de matriz para una mesa plana.
  • Añadir los datos para modelar los datos internos de la energía de consulta.

Después de tener la energía de consulta que proporciona la capa de datos es necesario, la energía de pivote puede ser utilizado para crear la capa de análisis. Con Power pivote, se pueden

  • Añadir las relaciones y establecer las propiedades de tablas y columnas.
  • Añadir fórmulas personalizadas con expresiones de análisis de datos (DAX).
  • combinar los datos en vistas jerárquicas.
  • Crear informes de tabla dinámica que se agregan y presentan datos desde diversas perspectivas.

Aprovechando la potencia de consulta y Poder pivote junto proporciona un par de ventajas:

  • La capa de datos se puede actualizar fácilmente sin la necesidad de repetir manualmente de transformación de datos y limpieza de los pasos (Poder de consulta lo hace por usted). Si necesita datos que no existen en la capa de datos, puede editar fácilmente sus consultas de consulta de encendido para atraer a nuevos datos y no perturbar la capa de análisis.
  • Cualquier análisis adicional se puede crear fácilmente iniciando tablas dinámicas adicionales del modelo de potencia de consulta.

En resumen, mediante el uso de la combinación uno-dos del Poder de consulta y Poder pivote, puede crear modelos de informes robustos que son flexibles, escalables y fáciles de mantener.

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