Evitar riesgos de software de minería de datos
Video: Mineria De Datos Analisis y Prediccion
Corriendo su elección de software de minería de datos tiene sus riesgos. Sus proyectos de minería de datos comienzan con los planes. Hasta que haya definido lo que se propone llevar a cabo y sus propias necesidades de trabajo, no se centran en el software. Una buena preparación le protege de estos riesgos comunes:
La insuficiencia de las capacidades del software: Nuevos extractores de datos a menudo encuentran que el software que ha seleccionado no tiene el conjunto completo de capacidades que requieren. Aunque es tentador culpar al problema en el proveedor de software, esa excusa probablemente no va a satisfacer a su jefe o cliente.
La primera y más importante para evitar la selección de productos que no cumplen con sus requisitos es retrasar la selección de software hasta que haya completado una evaluación exhaustiva para determinar cuáles serán esos requisitos. Después de tener una buena comprensión de lo que necesita, tiene sentido para planificar las pruebas adecuadas antes de comprometerse a una compra. Siempre probar el software antes de decidirse por un producto.
Evaluar una variedad de productos. Los productos gratuitos están, por supuesto, de fácil acceso, y la mayoría de los vendedores de software comercial se permitirá probar sus productos por un corto tiempo, sin cargo. Hacer que la mayoría de estos ensayos mediante la preparación de un plan de pruebas y la definición de los criterios de éxito antes de comenzar.
Video: José Supo - Minería de Datos con WEKA
Si su prueba de software requiere una cantidad significativa de la asistencia técnica de un proveedor, tales como traer una persona de apoyo a su sitio durante varios días, es probable que tenga que pagar una cuota por este servicio. (Tenga esto en cuenta al considerar el software libre. Las compañías que distribuyen su software libre a menudo hacer que los servicios de dinero vendiendo.) Los vendedores a veces se aplican esas tasas hacia el software adquirido. Si eso no se ofrece, pregunte.
A veces, el problema no es realmente que el software carece de una capacidad necesaria, pero que el minero de datos no ha aprendido lo suficiente sobre cómo usarlo. Plan de la formación de cualquier producto que adquiera, y empezar el entrenamiento tan pronto como usted trae una herramienta interna.
pagar en exceso: La gente a menudo no se dan cuenta de que han comprado un producto más caro de lo que necesitaban. Mientras que la opción más rentable para usted no es necesariamente el que tiene la etiqueta de precio más bajo, no hay ningún punto en el pago de las características del producto que no se va a utilizar.
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Su mejor defensa en contra de pagar demasiado es hacer algunas comparaciones - con su lista de requisitos en la mano. Si un representante de ventas le invita a seleccionar un producto más caro de lo que cree que necesita, hacer preguntas.
Pregunta qué capacidades adicionales se proporcionan en el producto más caro, y la forma en que son relevantes para usted. Obtener suficiente información para que pueda determinar si la actualización en realidad sería más valioso para su organización, o simplemente aumentar la comisión del representante de ventas.
La complejidad innecesaria: Cuando los mineros de datos se sientan a llevar a cabo un proyecto con una nueva herramienta, que a veces les resulta más difícil de usar de lo que esperaban. A veces, es claro que la herramienta puede hacer lo que se necesita, pero no es fácil. En otros casos, puede parecer que el producto simplemente no puede cumplir con un requisito.
Video: Minería de datos con R
Una forma de evitar la complejidad innecesaria es probar los productos antes de hacer una selección. Siempre dar un software a través de ensayo antes de comprometerse a utilizarlo en una aplicación real.
Las buenas herramientas de minería de datos están diseñados para ayudar a los usuarios de negocios descubrir patrones útiles en datos de forma rápida. Al menos, esa es la meta. La verdad de la vida real, sin embargo, es que todavía requiere de un esfuerzo para entender las nuevas herramientas y proyectos completos.