Cómo crear una gran aplicación de datos hoja de ruta

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Big data planes de ejecución, o mapas de carreteras, serán diferentes en función de sus objetivos de negocio, la madurez de su entorno de gestión de datos, y la cantidad de riesgo que su organización puede absorber. Por lo tanto, comenzar la planificación teniendo en cuenta todas las cuestiones que le permitirán determinar una guía de aplicación.

la urgencia de negocios y datos grande

Muchas organizaciones ambiciosos siempre parecen necesitar las últimas y mejores tecnologías de inmediato. En algunas situaciones, una organización puede demostrar que la disponibilidad de importantes fuentes de datos grandes puede conducir a nuevas estrategias. En estos casos, tiene sentido para crear una estrategia y un plan. Es un error suponer que la adopción e implementación de grandes datos son un proyecto definido.

La adopción de grandes volúmenes de datos tiene amplias implicaciones para la estrategia general de gestión de datos de la compañía. Por lo tanto, independiente de algunos de los otros factores que intervienen, el tiempo necesario para diseñar sus grandes soluciones de datos hay que señalar claramente en cualquier hoja de ruta. Además, las tareas de diseño se deben nunca pase por alto o se eliminan.

Seleccione la metodología de desarrollo de software de datos de la derecha grande

La mayoría de las empresas y organizaciones tienen equipos de TI que siguen los procesos y prácticas de desarrollo prescritas. Algunas de estas metodologías de desarrollo son muy adecuado para grandes implementaciones de datos, mientras que otros, por desgracia, no lo son.

proyectos de grandes volúmenes de datos son los más adecuados para un proceso de desarrollo ágil e interactiva. metodologías iterativas utilizan ciclos de tiempo cortos con resultados rápidos y constante participación de los usuarios para entregar de forma incremental una solución de negocio. Por lo tanto, no es sorprendente que un proceso iterativo es la metodología de desarrollo más eficaz para grandes implementaciones de datos.

Equilibrar los presupuestos de grandes volúmenes de datos y conjuntos de habilidades

Siempre es difícil anticipar las necesidades presupuestarias para un nuevo tipo de proyecto como de datos grandes. La mejor práctica es entender claramente los costes y beneficios esperados de aguas abajo de su gran aplicación de datos y luego asegure un presupuesto adecuado.

Obtención de los conjuntos de habilidades adecuadas para cualquier proyecto es otro desafío. A menudo, los más buscados después de los individuos se estiran delgada a través de varias iniciativas. Así aumento de personal es a menudo la respuesta, aunque no es fácil.

Con el tiempo, encontrará más formación y más profesionales cualificados. Mientras tanto, la mejor práctica es identificar y adquirir algunas habilidades científicas de datos para el diseño y planificación, habilidades de Hadoop y NoSQL para su implementación, y las habilidades de computación / racimo paralelas para operaciones.

Determinar su apetito por el riesgo con grandes volúmenes de datos

Cada organización tiene una cultura que va a determinar la cantidad de la gestión del riesgo que está dispuesto a asumir. Si usted está en un mercado altamente competitivo, puede que tenga que tomar más riesgos en el potencial de innovación de mercado. Sin embargo, incluso las empresas en los mercados altamente competitivos pueden ser cauteloso. Usted tiene que entender la dinámica de su organización antes de embarcarse en un proyecto de grandes volúmenes de datos.

Todas las organizaciones, incluso los que tienen un apetito por el alto riesgo, deben tener cuidado a medida que adoptan los grandes datos. El desarrollo y la aculturación de cualquier nueva tecnología o solución puede estar lleno de fracasos. El uso de metodologías ágiles para ayudar a explicar los éxitos rápidos y fracasos rápido es la mejor práctica para establecer expectativas adecuadas en una organización pionera.

Su gran hoja de ruta de datos

Usted debe pensar en estos puntos de partida para cómo se puede conseguir la bola rodando con grandes volúmenes de datos y hacer los cambios necesarios para su negocio.

Si su organización tiene experiencia con aplicaciones de inteligencia de negocios y análisis, tiene prácticas de gestión de datos relativamente maduros, y ha establecido una infraestructura de alta capacidad y las operaciones, la tarea de adoptar grandes datos es un poco más fácil. Esto no implica garantía de éxito o de reducción del riesgo.

Empezar es siempre más fácil si algunas de las personas involucradas han hecho antes. Aquí hay algunos consejos a tener en cuenta al contemplar traer grandes volúmenes de datos en su empresa u organización:

Conseguir un poco de ayuda. No sea adversa a la contratación de un experto o dos como consultores. Asegúrese de que saben que su “cosas” y asegurarse de que son capaces de tutoría personas de su organización.
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Obtener entrenamiento. Tomar clases, comprar y leer libros, hacer una investigación en Internet, hacer preguntas, y asistir a una conferencia o dos.
Experimentar. Planea fallar. fracaso rápido se está convirtiendo de rigor para las organizaciones basadas en la tecnología contemporánea. Las mejores lecciones aprendidas a menudo provienen de fallos.
Establecer expectativas adecuadas. En el mundo de los negocios, crear las expectativas adecuadas puede significar la diferencia entre el éxito y el fracaso. Big Data ofrece un enorme potencial para su negocio sólo si representa con precisión el valor, los costos y el tiempo de implementar.
Ser integral. Trate de buscar en todas las dimensiones. Si el proyecto es entregado a tiempo y dentro del presupuesto, pero los usuarios finales no fueron entrenados o listo para usarlo, el proyecto puede caer en el fracaso.