Cinco planes para el éxito de big data

Si bien los datos grande es sólo en las primeras etapas, si desea planear para el éxito. Nunca es demasiado temprano para empezar con las prácticas de planificación y buenas para que pueda aprovechar lo que está aprendiendo y la experiencia que está ganando.

Planificar sus objetivos de datos grandes

Muchas organizaciones comienzan su viaje grande de datos mediante la experimentación con un solo proyecto que podría proporcionar algún beneficio concreto. Al seleccionar un proyecto, usted tiene la libertad de prueba sin poner en riesgo los gastos de capital. Sin embargo, si todo lo que termina haciendo es una serie de proyectos de una sola vez, es probable que no tiene un buen plan en su lugar cuando se empieza a comprender el valor del aprovechamiento de grandes volúmenes de datos en la empresa.

Por lo tanto, después de la conclusión de algunos experimentos y tienen una buena comprensión inicial de lo que podría ser posible, es necesario establecer algunos objetivos. ¿Qué espera lograr con grandes datos? Podrían partes de su negocio sea más rentable con la infusión de más datos? Es importante contar con una colaboración entre TI y las unidades de negocio para desarrollar los objetivos bien definidos.

Después de comprender los objetivos que tiene para el aprovechamiento de grandes volúmenes de datos, su trabajo apenas comienza. Es necesario involucrar a todos los interesados ​​en el negocio.

Video: Qué es Big Data

Conseguir un grupo de trabajo en conjunto es una gran manera de conseguir representantes del negocio juntos para que puedan ver cómo se relacionan sus problemas de gestión de datos. Este equipo puede convertirse en un equipo que puede ayudar a varias unidades de negocio con las mejores prácticas. El grupo de trabajo debe contar con representantes de los líderes de la alta dirección que están creando la estrategia de negocio y dirección.

Plan para la seguridad en el contexto de grandes volúmenes de datos

Mientras que las empresas siempre lista de seguridad de los datos como una de las cuestiones más importantes que necesitan para administrar, a menudo no están preparados para las complejidades involucradas en el manejo de datos que es altamente distribuida y altamente complejas. En las primeras etapas de análisis de datos grandes, el analista no asegurar los datos, ya que sólo una pequeña parte de los datos que se guardará para su posterior análisis.

Sin embargo, cuando un analista selecciona una cantidad de datos que se pone en la empresa, los datos tienen que ser asegurado contra el riesgo interna y externa. Algunos de estos datos tendrá la información privada que debe ser enmascarado para que nadie sin autorización tenga acceso. Por razones de seguridad sea eficaz en el contexto de grandes volúmenes de datos, es necesario tener un plan bien definido.

Planificar una estrategia de gobierno de datos grande

gestión de la información es la capacidad de crear una fuente de información que se puede confiar por los empleados, socios y clientes. Una estrategia de gobierno es una responsabilidad conjunta de las TI y el negocio.

Video: Is Big Data Getting Too Big?

Por ejemplo, existen reglas que determinan cómo se deben proteger los datos en función de las circunstancias y los requisitos gubernamentales. datos de salud deben ser almacenados de tal manera que la identidad y los datos personales se mantengan privadas.

Los problemas pueden desarrollarse cuando un analista recoge y analiza grandes volúmenes de información y no recuerda a implementar el gobierno derecho a proteger esos datos. Fuentes de datos en sí mismos pueden ser patentada. Cuando se utilizan estas fuentes dentro de una organización, pueden existir restricciones en la cantidad de datos se utiliza y para qué fines.

Video: Big Data - Quickstart Tutorial #5 - Querying Big Data

Plan para la administración de datos grande

Es fácil caer en la trampa de asumir que los resultados del análisis de datos son correctos. Gestión gustan los números y le gusta tomar decisiones basadas en lo que dicen los números. Sin embargo, los peligros pueden ocurrir si los datos no se gestiona de la manera correcta.

Video: The Internet of Things Meets Big Data, with Chris Curran

En una situación en la que una empresa es determinar qué clientes son potencialmente los mejores objetivos para un nuevo producto, una empresa podría querer analizar 10 o 15 fuentes diferentes de datos para llegar a los resultados.

El uso de fuentes de datos que se basan en diferentes metadatos y diferentes supuestos puede enviar una compañía fuera en la dirección equivocada. Tenga cuidado y asegúrese de que cuando recoja datos que podría ser significativo que puede ejecutar de una manera que ayuda a la empresa tomar las decisiones más informadas y precisas. Esto significa entender cómo integrar estas nuevas fuentes de datos con sistemas de datos históricos.

Estudiar los grandes datos mejores prácticas y patrones de apalancamiento para planificar

A medida que el gran mercado de datos madura, las empresas obtendrán más experiencia con las mejores prácticas o técnicas que tienen éxito en conseguir los resultados deseados. Puede reunirse con compañeros que están investigando las formas de aprovechar grandes volúmenes de datos para obtener resultados de negocio.

También puede buscar a los proveedores e integradores de sistemas que se han codificado las mejores prácticas en patrones que están disponibles para los clientes. Siempre es mejor encontrar maneras de aprender de los demás en lugar de repetir un error que alguien aprendió de. A medida que el gran mercado de datos comienza a madurar, usted será capaz de aprovechar las mejores prácticas muchas más codificado.