¿Cómo decidir el marco de tiempo de media móvil en el comercio

Video: Excel para traders: media móvil exponencial EMA

Tal vez los comerciantes decisión más difícil que tienen que hacer al crear una media móvil es la determinación de la longitud o el periodo que mejor se adapte a la situación. Independientemente de si se selecciona un EMA o un SMA, períodos más cortos producen más señales, pero un gran porcentaje de esas señales son falsas, y ya en movimiento períodos rendimiento medio para un menor número de señales, pero un gran porcentaje de esas señales son ciertas.

Uno de enganche: Las señales se producen más tarde en las medias móviles a más largo plazo que lo hacen en los de corto plazo.

En general, cuanto más corto es el horizonte de negociación, más corto será el promedio móvil que desea seleccionar. Para nosotros, una media móvil de nueve periodo es casi inútil. Se genera demasiadas señales que son difíciles de seguir. Más no siempre es mejor. Usted quiere que sus herramientas de análisis técnico para proporcionar mejores señales, no más, porque a pesar de obtener buenas señales es importante, evitando malas señales es aún más.

Considere el uso de un largo período de SMA para controlar la salud de una tendencia. Seleccione un día 30 o 50 días de SMA, dependiendo de la duración de la tendencia existente y las condiciones económicas prevalecientes. Si la tendencia ha existido durante un período relativamente largo de tiempo, elegir el SMA de 50 días como un indicador de salida. Sin embargo, si la economía parece estar llegando a un pico, apretar los procedimientos de salida y acortar el SMA.

Los operadores pueden caer en una trampa cuando se trata de poner a punto la media móvil - o cualquier indicador, para el caso - de una población o situación específica. Lógicamente, las pruebas de muchas diferentes períodos de media móvil a partir de datos históricos para encontrar el que genera los oficios más rentables y las operaciones perdedoras menor cantidad parece correcto, y la cartografía paquetes de software le permiten hacer precisamente eso al contenido de su corazón.

Video: LAS MEDIAS MOVILES

Sin embargo, pronto descubrirá que lo que funcionó cuando se utilizan datos históricos a menudo falla estrepitosamente cuando el comercio de dinero real en tiempo real. Este problema es bien conocido por los estadísticos y economistas que construyen modelos matemáticos para predecir eventos futuros. Se llama ajuste de curvas porque se está moldeando su modelo para ajustar los datos históricos.

Saber que afinar un indicador para una masa determinada o índice rara vez tiene ningún valor predictivo, y hay que evitarlo. Simplemente no se puede operar a partir de datos históricos. Es mejor que decidirse por un período de media móvil que satisface los requisitos para un gran número de situaciones, en lugar de tratar de afinar el marco de tiempo de una media móvil para adaptarse a cada acción.