Trabajar con el lenguaje producción de gráficos en IBM SPSS Statistics

Sintaxis de los comandos de SPSS es el idioma más conocido dentro de la ventana de sintaxis, pero no es el único. Hay un lenguaje especial que puede ayudarle a hacer gráficas sorprendentes: Lenguaje Gráfico Producción (GPL). Cualquier lenguaje de programación puede ser un poco intimidante para aprender al principio, pero GPL es mucho más fácil de aprender que un primer vistazo podría hacer pensar.

Si pega en el menú gráfico de construcción, se obtiene algo como esto:

GGRAPH / GRAPHDATASET NAME ="graphdataset" VARIABLES = urpop educname FALTA = según lista REPORTMISSING = NO / GRAPHSPEC FUENTE = INLINE.BEGIN GPLSOURCE: s = userSource (Id ("graphdataset")) De datos: urpop = col (fuente (s), nombre ("urpop")) De datos: educ = col (fuente (s), nombre ("educ")) Datos: Nombre = col (fuente (s), nombre ("nombre"), Unit.category ()) GUIDE: eje (DIM (1), la etiqueta ("Porcentaje de población urbana")) GUIDE: eje (DIM (2), la etiqueta ("El gasto en educación como% del PNB")) ELEMENTO: punto (posición (urpop * educ), etiqueta (nombre)) END GPL.

Eso parece mucho que aprender, pero el truco es comenzar con el ELEMENTO línea. Puede hacer un poco de diversión y cosas de valor justo con esa línea, y luego se puede aprender a partir de ahí. Nota la GGRAPH mando. Simplemente deja SPSS Statistics hacer eso por usted. Sólo se centran en la GPL en este momento.

Video: Manual Básico IBM SPSS Statistics V. 22 (Parte 1 de 2)

Echar un vistazo rápido en el “antes” nube de puntos en la figura siguiente, a partir de los menús. El GPL anterior es inalterada.

El “antes” diagrama de dispersión.

Está bien, pero se puede hacer dos cambios rápidos: Hacer los puntos de color rojo, y hacerlos un poco más grande.

ELEMENT: punto (posición (urpop * educ), la etiqueta (nombre), color.interior (Color.red), tamaño (size.medium))

Ahi tienes. Eso es todo lo que tiene que cambiar en el ELEMENTO línea para hacer esos dos cambios como se puede ver en la siguiente figura.

Video: Soluciones y software de analítica predictiva: IBM SPSS Statistics

El “después” de dispersión.

Es posible que se pregunte por qué tiene que escribir tamaño dos veces. Es porque se trata de un tamaño constante. Pero se puede conseguir un poco de fantasía, como este:

ELEMENT: punto (posición (urpop * educ), la etiqueta (nombre), color.interior (Color.red), tamaño (pop))

Ver lo que ha pasado? Tenga en cuenta que la popular variable es ahora responsable del tamaño.

Video: graficos en spss

Diagrama de dispersión con un tamaño variable.