Top 10 de las nuevas características de ibm spss statistics
SPSS Statistics añade nuevas funciones con cada nueva versión. Hay más de diez características que hablar, pero aquí hay una lista de los diez que son los más recientes y más emocionante:
Regla asociación espacial generalizada (GSAR): Una de las nuevas opciones del asistente de Modelado Geoespacial le permite construir un modelo de serie temporal utilizando la información geomapping. La idea es mapear eventos que tienen lugar en el espacio sobre las rebanadas de tiempo. Por ejemplo, una gran cantidad de la delincuencia urbana es por la noche, pero los crímenes de ruptura y entrar suburbanas tienden a ocurrir durante la jornada laboral.
Predicción espacio-temporal (STP): Este es otro nuevo menú en el Asistente de modelado geoespacial. Esta técnica le permite crear modelos lineales cuando los datos se han recogido durante un largo período de tiempo en diferentes lugares.
Modelado Causal Temporal (TCM): Un nuevo menú de pronóstico. Utiliza un entorno wizardlike para ayudarle a añadir los mejores predictores de sus modelos de serie temporal.
informes web rediseñado por completo: Version23 trae consigo el nuevo Informe Web con mucha más interactividad. Y porque está basado en la web, usted no tiene que preocuparse por el destinatario que tiene una copia de SPSS.
Una gama más amplia de opciones de programación R: La combinación es muy potente demostrando, por lo que ahora SPSS le permite llamar a SPSS de R.
Video: IBM SPSS + R = A Powerful Analytical Combination Webinar
Comparar Terreno subgrupos: Otro poco de gran novedad de esta versión es que hay un montón de nuevos programabilidad plug-ins en los menús. IBM ha escrito esto para que usted no tiene que saber nada de Python. De hecho, realmente no tiene que saber de dónde venían, excepto que usted tiene que seleccionar Instalar Python al instalar la versión 23.As un ejemplo, hay una trama ingeniosa en el menú Gráficos que elige automáticamente gráfico adecuado en función de la nivel de medición de las variables.
Dividir en archivos: Otro de los plug-in de macros Python. Esto hace que sea muy fácil crear archivos para cada categoría en un archivo categórica - por ejemplo, es posible que desee crear un archivo para los nuevos clientes y un archivo separado para los clientes establecidos.
Video: What's New in IBM SPSS Statistics
Crear variables ficticias: Otra Python gran plug-in. Éste crea variables de verdadero / falso para cada categoría en una variable categórica. Este es un requisito de la Regresión. Muchas personas han estado haciendo esto de forma manual durante años, pero este plug-in hace que sea más fácil. ¡Hurra!
SPSS Statistics salida en dispositivos inteligentes: salida de SPSS en su teléfono inteligente o el IPAD. ¡Esta aquí!
El estilo de la salida: Hay un par de grandes Versión 22 características que no esté utilizando todavía. Esta es una adición reciente fantástica que no ha recibido suficiente atención. Puede dar formato condicionalmente sus tablas dinámicas - por ejemplo, todos los porcentajes por encima del 80 por ciento podrían destacarse.