¿Qué hacer con los valores atípicos en los datos de las métricas
Un parte aislada es cualquier punto de datos que no encaja en su patrón de datos media establecida. Al prestar atención a los valores atípicos en los datos de métricas de medios sociales, se puede ver dónde posicionarse, centrándose en la cual los valores extremos están repitiendo los datos y cuáles comienzan a multiplicarse, lo que indica una tendencia.
Hay dos tipos de valores atípicos en los datos:
Los valores atípicos causado por errores en la medición o de datos.
Los valores extremos causados por el primer indicador de los cambios de cola larga en sus conjuntos de medición. (Long-cola es un término de marketing en referencia a los resultados que se muestran en el tiempo.)
Los valores atípicos causados por errores
Para hacer frente al primer tipo de valor atípico (un error que desea eliminar antes de que corrompe sus datos), es necesario eliminarlo. Eliminar el valor atípico requiere varios pasos, el primero de los cuales se exportan los datos a una hoja de cálculo:
Ordenar los datos de hoja de cálculo por orden ascendente.
Video: Estadistica - Diagrama de cajas y bigotes SECUNDARIA (4ºESO) valor atipico cuartil
Localizar su número mediano.
Video: Determinacion de valores atipicos de una muestra de datos
La mediana del número 3 y 4, por ejemplo, es 3,5.
Encontrar el punto en el que el 25 por ciento de las métricas en la hoja de cálculo son más grandes.
Video: Estratificación y datos atipicos
Esto se llama el Cuartilla superior, o Q2.
Encontrar el punto en el que el 25 por ciento de las métricas en la hoja de cálculo son más pequeños.
Esto se llama el cuartil inferior, o Q1.
Restar Q1 de la Q2.
El resultado es la rango intercuartil. Es necesario este rango para excluir los datos erróneos.
Multiplicar el coeficiente intelectual (rango intercuartil) por 1,5.
Añadir los resultados de la Etapa 6 para el cuartil superior y luego restarlo del cuartil inferior.
Esta etapa establece los parámetros.
Marcar cualquier dato fuera de esta serie de parámetros como un valor atípico.
Multiplicar el coeficiente intelectual por 3.
Tome los resultados del paso 9 y añadirlo al cuartil superior y restarlo del cuartil inferior.
El número resultante se califica como un valor atípico extremo. los valores extremos son los puntos de datos que se debe excluir de los conjuntos de datos si tiene datos erróneos.
Los valores extremos causados por el primer indicador de los cambios de cola larga en sus conjuntos de medición
Si usted está experimentando el segundo tipo de valor atípico (el primer indicador de un cambio de cola larga), entonces usted necesita para realizar un seguimiento y crear más métricas de averiguar lo que significa para su marca y modelo de negocio.
En lugar de eliminar los datos, que desea ordenar en su propio conjunto de datos de manera que se puede rastrear en el tiempo. Esta clasificación le permite comparar los valores atípicos datos a su modelo de negocio y objetivos para ver si se trata de un aumento de métrica.
Si encuentra que la métrica está cobrando fuerza, por decirlo así, entonces usted sabe que es una tendencia emergente y futuro puede convertir su enfoque futuro hacia ella y hacer crecer su negocio en una nueva dirección.