¿Cómo se aplica la semántica de inteligencia empresarial
Video: Inteligencia empresarial V2.0
Pregúntese ya sus equipos de proyecto de almacenamiento de datos a esta pregunta: ¿Cómo va a prepararse para estas tecnologías? Centrarse en tres áreas que probablemente ya está trabajando en la inteligencia de negocio - su capa semántica, gestión de reglas de negocio, y la definición de la consulta posiblemente federado.
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gestión de la capa semántica de inteligencia de negocio
Si usted cava lo suficientemente profundo en su proceso y herramientas, se puede encontrar a alguien en el equipo comercial o entrega que mapea la terminología de negocios clave para requisitos tecnológicos o implementaciones. Las personas que utilizan Business Objects Designer o Cognos Framework Manager debe asignar la terminología clave del negocio (o metadatos comerciales) a las tablas de bases de datos técnicos y columnas.
Video: Ejemplo simpático de Inteligencia empresarial
Si el proceso es madura, es posible incluso encontrar que los analistas de negocios capturar los metadatos de negocio en plantillas de Microsoft Word, que su herramienta de inteligencia de negocio administradores de apalancamiento. Si este es el caso, subir el listón de estos esfuerzos. Empezar a definir la semántica (Otra palabra para el negocio metadatos) e iniciar un proceso de alineación a través de los silos de su negocio.
Mediante la realización de un proceso de este tipo, puede comenzar a determinar conflictos de terminología clave a través de líneas de negocio o áreas funcionales de su negocio. El departamento de ventas podría referirse a la cantidad de dólares en un contrato como ingresos, pero el departamento de finanzas se refiere a ella como reservas.
Si las finanzas y ventas trabajaron juntos para resolver este término, podrían estar de acuerdo en usar el término Ingresos reservados, definida como dinero comprometido por un cliente ley para la entrega de productos y / o servicios dentro de una especificación dada establecido en un contrato.
Además, el equipo de finanzas y ventas podría concluir que la empresa necesita para controlar un ciclo de vida que se extiende por los ingresos de ventas (Ingresos reservados), operaciones de campo (ingresos diferidos), y la contabilidad (Ingresos reconocidos). Si usted quiere traer al mundo semántica a su entorno de almacenamiento de datos, se empieza por la comprensión de los términos clave, así como sus asociaciones y las reglas.
Video: Desarrollo y administración de Modelos Semánticos BI
gestión de reglas de negocio
Además, investigar el proceso en torno a las reglas de negocio - tanto de cómo se defina esas reglas y cómo generarlas. El proceso de definición de reglas de negocio es muy similar al proceso de definición semántica de inteligencia de negocio.
Los usuarios definen conceptos- clave por ejemplo, medios de clientes una persona jurídica que ha llevado a cabo negocios con la compra de bienes o servicios de una de nuestras empresas en el actual período de 12 meses.
Tal definición se convierte en una rutina de consulta a la base de datos o el movimiento que las banderas una entidad legal como cliente o no. Puede mover su empresa hacia el mundo de la semántica mediante la creación de un proceso de alineación que recoge una muestra representativa de la comunidad de negocios juntos para ponerse de acuerdo sobre dicha terminología y normas.