Otros tipos de inteligencia empresarial

Por desgracia, el modelo ordenado, organizado que tiene cuatro tipos diferentes de categorías de inteligencia de negocio (consultas e informes, análisis de negocios [OLAP], minería de datos, y cuadros de mando) se puede ampliar para aplicaciones más complejas. Por ejemplo, una herramienta OLAP o el salpicadero podría tener sistema de información geográfica (GIS) capacidades - o tal vez no.

Como se muestra en esta figura, la inteligencia empresarial incluye categorías horizontales que abarcan todos o algunos de los tipos verticales.

El procesamiento estadístico

La mayoría de las herramientas de inteligencia de negocio hacen tratamiento estadístico rudimentario, tales como promedios, resúmenes, valores máximos, mínimos, los valores y las desviaciones estándar.

Video: Inteligencia de negocios

Piense de nuevo, sin embargo, a esa clase estadísticas soportasteis en la universidad. (Si la clase estadísticas fue fácil para usted, más poder para usted.) Recuerde que las puntuaciones z? pruebas de Chi-cuadrado? distribuciones de Poisson? Algunas personas en el mundo real realmente usan esos conceptos (y muchos otros conceptos relacionados que la mayoría de nosotros fuimos muy por detrás) como parte de su trabajo.

Estas personas siempre quieren funcionalidad estadística integrado en una herramienta de inteligencia de negocio a fin de que no tienen que guardar los resultados de una herramienta en una instalación de almacenamiento intermedio (como por ejemplo una hoja de cálculo de Microsoft Excel) e importar esos datos en una herramienta estadística para su procesamiento. la integración de herramientas es una buena cosa!

Además, una gran parte de algún proceso de minería de datos se basa en estadísticas pesados (estadísticas avanzadas, como las probabilidades). Algunos entornos incluyen la capacidad de simulación y juegos que pueden identificar y poner a prueba diversos resultados, y tratar de manejar sofisticados qué pasaría si el procesamiento basado en datos reales, y no en suposiciones e hipótesis.

sistemas de información geográfica

sistemas de información geográfica (SIG) constituyen una categoría de funcionalidad de inteligencia empresarial que abarca varias categorías. La forma más sencilla de entender la tecnología GIS es considerar el concepto de mapas.

Podría, por ejemplo, ¿la consulta de una manera y mostrar productos tabulares ventas por país. Esas ventas se dividen en las ventas de productos por el territorio y después se desglosan las ventas de productos por grupos cada vez más pequeños, hasta la venta de productos por departamento en cada tienda, por ejemplo.

Un planificador de negocio hizo la declaración profunda, “Nuestro negocio se basa geográficamente - ¿por qué no puedo ver nuestra información clave en un mapa?” ​​SIG hacer precisamente eso: Proporcionan una manera de ver la información basada en la presentación de esa información mediante el uso de mapas.

Video: Test - ¿Cuál es Tu tipo de Inteligencia predominante? (3 preguntas Pasado, Presente y Futuro)

Supongamos que todos los países de colores en rojo indican que los ingresos por ventas es menor en el trimestre más reciente de lo que era en el trimestre anterior. Si hace clic con el ratón en cualquiera de estos países, otro mapa aparece, que se divide en zonas de ventas y de nuevo con código de color. Al hacer clic en un territorio de color rojo muestra otro mapa (un mapa EE.UU. según el estado, por ejemplo) con otros niveles de detalle.

Cuando se utiliza la tecnología GIS, los datos no sólo se logró en una jerarquía como este:

Video: YO RESPONDO: Inteligencia Empresarial, con Fernando Cocho

Departamentos → Tiendas → Unidos → → territorios países

Los datos también se gestiona espacialmente - de una manera que es sensible a la disposición en pantalla. Por ejemplo, al hacer clic en un mapa de Pennsylvania, el SIG sería “saber” que desea ver las ventas en Pittsburgh, sin tener que escribir o seleccionar esa ciudad de una lista desplegable o de otro tipo de control en pantalla de otro modo.

Mash-ups

La capacidad de mezclar y combinar los servicios de información y de presentación, tales como las que se encuentran en la Web, es un ejemplo sencillo de un mash-up. Compañías como Google, Yahoo !, y Microsoft están impulsando la mayor parte de las plataformas tecnológicas para aplicaciones futuras y proporcionar tecnologías clave en el área de mash-ups.

Por lo tanto, el ejemplo de SIG en realidad podría tomar su consulta a la base estándar y presentar esos datos mediante el uso de la tecnología Virtual Earth de Microsoft. Por otra parte, es posible que desee combinar esa información con la información de referencia externa para darle un mayor conocimiento.

Por ejemplo, si su equipo de marketing consideró que un nuevo producto se vendería bien a aquellas personas que tienen un ingreso medio de $ 50,000, usted podría trazar los datos del censo con los datos de rendimiento de ventas en un mapa proporcionado por Google, Yahoo !, o Microsoft. ¿Cuan genial es eso?

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Aunque algunas empresas están utilizando combinaciones de datos de hoy, mash-ups probable que aparezca como el futuro vehículo de presentación. Actuales combinaciones de datos se combinan los datos externos, como la información que se puede encontrar en Craigslist o Amazon, con herramientas de visualización externos, tales como los documentos o los mapas de Google.

aplicaciones de inteligencia empresarial

Si bien los mercados de inteligencia empresarial y almacenamiento de datos maduran, los grandes fabricantes de software off-the-shelf comercial, así como las empresas de boutiques especializadas, han comenzado a ofrecer aplicaciones de inteligencia de negocios fuera de la caja. Estas soluciones típicamente están dirigidos a un área funcional de un negocio, como las finanzas, cadena de suministro, o relaciones con los clientes.

Las soluciones se combinan todos los aspectos de contenido de datos en la materia que tiene una base de datos asociada y un conjunto de herramientas de inteligencia de negocio. Estas aplicaciones de inteligencia empresarial pueden ayudar a resolver del 60 al 70 por ciento de los problemas que puede encontrar comúnmente en un área funcional de su negocio.

La aplicación viene con un conjunto de contenidos predefinidos, vistas o informes que le permiten Basta con conectar la aplicación a sus sistemas actuales y listo. Proveedores como SAP y Oracle dominan esta área, ya que también controlan la mayor parte de los componentes “manejar el negocio” requeridas como fuentes de datos para las aplicaciones de “monitorear el negocio” que proporcionan.

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