Análisis de series temporales en el análisis estadístico de datos grande
Video: Análisis de series de tiempo
UN series de tiempo es un conjunto de observaciones de una sola variable recogido en el tiempo. Con el análisis de series de tiempo, puede utilizar las propiedades estadísticas de una serie de tiempo para predecir los valores futuros de una variable. Hay muchos tipos de modelos que se pueden desarrollar para explicar y predecir el comportamiento de una serie de tiempo.
Video: umh1263 2012-13 Lec014 Predicción con series temporales. Ajuste de Tendencia y Estacionalidad
Los siguientes son ejemplos de series de tiempo:
El precio diario de las acciones de Apple en los últimos diez años.
El valor del índice Dow Jones al final de cada año durante los últimos 20 años.
El precio diario del oro en los últimos seis meses.
Video: Clase 02, Análisis de Series de Tiempo y Pronósticos, Estadística Aplicada 2
Un lugar en el que se utiliza el análisis de series de tiempo es con frecuencia en Wall Street. Algunos analistas tratan de predecir el valor futuro del precio de un activo, como una acción, basado enteramente en la historia del precio de esa población. Esto se conoce como análisis técnico. Los analistas técnicos no intentan utilizar otras variables para pronosticar precio de una acción - la única información que utilizan es la historia propia de la acción.
El análisis técnico sólo puede funcionar si hay ineficiencias en el mercado. De lo contrario, toda la información sobre la historia de una acción que ya debería reflejarse en su precio, por lo que las estrategias de negociación técnica rentable.