10 Tipos de análisis que complementan la minería de datos
Usted no tiene que ser un experto en todas las técnicas de minería de datos, por supuesto, pero un poco de conocimiento acerca de otras herramientas y enfoques que puede prepararse bien para los nuevos desafíos. Esta lista es una introducción a diez de estos enfoques.
Video: Data Mining (Minería de datos) :: Ejemplo práctico en python
El análisis de negocios
El análisis de negocios es el estudio de los sistemas y procesos de negocio con el fin de mejorarlos. El análisis de negocios puede ayudar a las empresas a funcionar más eficientemente, cumplir con la ley y otras normas de buenas prácticas, y evitar errores costosos. Los analistas de negocios de facilitar el cambio organizacional mediante la identificación de necesidades de los interesados y la evaluación de la viabilidad de soluciones alternativas a los problemas empresariales. Muchos son los expertos en tecnología de la información y la estructura organizativa.
Como un minero de datos, su primer encuentro con un analista de negocio puede venir cuando su organización decide explorar la minería de datos. El analista de negocios puede tomar la iniciativa de determinar cómo la minería de datos se puede aplicar en su organización, la forma de integrar la minería de datos con funciones de tecnología de la información, y cómo asegurar que la minería de datos que no interfiera con las operaciones diarias.
Análisis conjunto
Los compradores a tomar decisiones, el equilibrio de las preferencias por características particulares con las limitaciones de los productos disponibles y su presupuesto de compras. Pensar en el otro lado de ese proceso. Si usted es un gerente de producto o comercializador, para atraer a los clientes, necesita información acerca de las características que encuentran más atractivo y los precios se hará cargo del mercado.
Este es el papel de análisis conjunto, una técnica para obtener información sobre las preferencias del consumidor. En el análisis conjunto, los datos se obtuvieron de individuos les pidió que evaluaran una variedad de opciones de productos teóricas. Estos estudios pueden variar desde simples (como los que piden a los encuestados meramente para puntuar o clasificar a cada opción) a lo complejo (por ejemplo, los estudios que utilizan el software de adaptación especial que modifica opciones como avanza la entrevista).
Diseño de experimentos
Si usted es un minero de datos, cuando se trata de los datos, se toma lo que se puede conseguir. Sus datos pueden ser recogidos en el curso de los negocios de rutina o por otro canal preexistente, pero eso no siempre es suficiente. A veces se necesita determinados tipos de datos, o los datos que cumpla con ciertas condiciones, y ahí es donde entran en experimentos.
Si, como la mayoría de los mineros de datos, que no tiene entrenamiento en el diseño de experimentos o en estrictos métodos estadísticos para el análisis de los resultados, este es el momento de traer a un estadístico. Un mal diseño puede hundir fácilmente un experimento - mediante la introducción de error, por ejemplo, o alterando el significado de los resultados tan drásticamente que el experimento no dice nada importante acerca de su teoría.
modelado de la mezcla de marketing
Debido a que muchas opciones de publicidad están disponibles - TV, radio, prensa, Internet, y más - que no siempre es fácil de averiguar qué combinación de medios ofrece el mejor valor para sus necesidades. Con esto en mente, los vendedores utilizan modelado de la mezcla de marketing a obtener una comprensión de lo que funciona y qué mejor manera de asignar sus gastos.
modelado de la mezcla de marketing utiliza el análisis estadístico de datos de marketing para evaluar diferentes enfoques de marketing y para optimizar las opciones de publicidad de una empresa de ventas y.
La investigación de operaciones
Considere que tiene 3.000 productos en 12 almacenes y 800 pedidos para entregar los productos a los clientes en 14 estados utilizando una mezcla de sus propios camiones y cualquiera de los servicios de entrega 22 suplementarios para el jueves. Usted debe encontrar la manera más rentable de conseguir todo a donde tiene que ir, a tiempo. Para un problema tan complejo como eso, su mejor enfoque es hacer la investigación de operaciones.
La investigación de operaciones se aplica la optimización matemática, simulación y otros métodos para identificar maneras de obtener el máximo valor de los recursos disponibles. Es ampliamente utilizado en las industrias que tienen retos logísticos complejos, tales como el transporte y los militares. Es muy diferente de la minería de datos, porque gran parte del proceso implica ningún dato y se basa totalmente en la teoría.
Análisis de fiabilidad
Aquí es un hecho poco conocido: Existen dos categorías completamente diferentes de análisis, cada una llamada análisis de fiabilidad. Aquí está la historia de cada uno de ellos:
Ingenieria: En ingeniería, el análisis de la fiabilidad es exactamente lo que su nombre indica: el estudio de la fabricación de productos y sus partes rendimiento consistente como se esperaba. Se basa en métodos de modelización matemática como el análisis probabilístico de riesgos, análisis de elementos finitos, y la simulación para predecir cómo los sistemas funcionarán en una variedad de condiciones.
Video: Conceptos de Mineria de Datos
psicometría: En psicometría, análisis de fiabilidad se refiere a la coherencia de una medición. Una medición se dice que es de confianza si se produce al mismo tiempo resultado después de tiempo. Este tipo de análisis de fiabilidad se utiliza con mayor frecuencia en el desarrollo y evaluación de las pruebas estandarizadas.
Control del Proceso Estadístico
Se entiende comúnmente que el primer paso para una mejor calidad es hacer que sus procesos predecibles y consistentes. Es un poco como aprender a cocinar algo nuevo. Primero se aprende a hacer la receta correctamente, y luego de hacer pequeños cambios y ver si se puede mejorar.
Control del Proceso Estadístico formaliza este enfoque, utilizando medidas estadísticas definidas para tales efectos y gráficos especiales llamadas gráficos de control. Es un elemento básico de largo plazo de las industrias manufactureras, y está entrando en uso generalizado en la asistencia sanitaria. Aunque también es aplicable a muchas aplicaciones de la industria de servicios, no se utiliza a menudo allí.
Análisis de redes sociales
Mucha gente se refiere a Facebook, Pinterest y otras instituciones similares, como redes sociales, pero en realidad, se trata de plataformas - es decir, herramientas de comunicación diseñadas para facilitar la interacción entre las personas. La red social es la gente! Por lo que, a su mejor amigo, y todos sus amigos de la vieja escuela forma una red social, un grupo de personas unidas por la interacción, conocidos, o por otros medios.
Análisis de redes sociales, entonces, es la rama de las matemáticas que tiene como objetivo comprender el comportamiento de estos grupos interconectados de personas.
Modelos de ecuaciones estructurales
El comportamiento humano es complejo, que implica muchos elementos, incluyendo algunos que no se puede medir directamente. Considere el proceso que establece el nivel de satisfacción del consumidor con una tienda. Hay muchos factores que entran en juego: se percibe la necesidad del consumidor de productos de la tienda, la actitud del cliente hacia la atmósfera de la tienda, recuerdos de experiencias pasadas en esta tienda y otros, el clima, y así sucesivamente.
Si se pudiera desarrollar un modelo de ese proceso, usted podría entender qué factores hacen que los consumidores sean satisfechos o insatisfechos y ver cómo se puede influir en ellos para mejorar la satisfacción del cliente. Ese es el papel de las modelos de ecuaciones estructurales (aveces llamado modelado de ruta o modelización causal).
Analista de la red
La minería de datos y otras técnicas diseñadas para explorar las relaciones entre las variables que permiten descubrir una gran cantidad de información útil a partir de los datos de actividad de Internet.
Es posible que tenga una necesidad de algunos informes básicos que resumen la actividad a un nivel muy simple, como tabulaciones de las descargas totales para varios tipos de contenido, gráficos de actividad según la hora del día, o tal vez un poco de pruebas A / B (una prueba se puede utilizar para comparar diferentes versiones de los materiales de marketing y averiguar qué funciona mejor). Este es el sentido común de analista de la red.